Come utilizzare il cloud per i big data - dummies

Chiaramente, la natura stessa del cloud rende è un ambiente di calcolo ideale per i big data. Quindi, come potresti utilizzare i big data insieme al cloud? Ecco alcuni esempi:

• IaaS in un cloud pubblico: In questo scenario, utilizzerai l'infrastruttura di un fornitore di cloud pubblico per i tuoi servizi Big Data perché non vuoi utilizzare la tua infrastruttura fisica. IaaS può fornire la creazione di macchine virtuali con capacità di archiviazione e calcolo quasi illimitate. È possibile scegliere il sistema operativo desiderato e disporre della flessibilità necessaria per scalare in modo dinamico l'ambiente in base alle proprie esigenze.

  Un esempio potrebbe essere l'utilizzo del servizio Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) per l'esecuzione di un modello predittivo in tempo reale che richiede l'elaborazione di dati utilizzando l'elaborazione parallela massiccia. Potrebbe essere un servizio che elabora i dati di vendita al dettaglio. Potresti voler elaborare miliardi di pezzi di dati del flusso di clic per indirizzare i clienti con l'annuncio giusto in tempo reale.

• PaaS in un cloud privato: PaaS è un'intera infrastruttura pacchettizzata in modo che possa essere utilizzata per progettare, implementare e distribuire applicazioni e servizi in un ambiente cloud pubblico o privato. PaaS consente a un'organizzazione di sfruttare i principali servizi middleware senza dover affrontare la complessità della gestione di singoli componenti hardware e software.

  I venditori PaaS stanno iniziando a incorporare tecnologie di big data come Hadoop e MapReduce nelle loro offerte PaaS. Ad esempio, potresti voler creare un'applicazione specializzata per analizzare vaste quantità di dati medici. L'applicazione farebbe uso di dati in tempo reale e non in tempo reale. Richiederà Hadoop e MapReduce per l'archiviazione e l'elaborazione.

  La cosa eccezionale di PaaS in questo scenario è la rapidità con cui è possibile distribuire l'applicazione. Non dovrai aspettare che i team IT interni si aggiornino sulle nuove tecnologie e potrai sperimentare più liberamente. Una volta identificata una soluzione solida, è possibile portarla in casa quando IT è pronta a supportarla.

• SaaS in un cloud ibrido: Qui è possibile analizzare i dati di "voce del cliente" da più canali. Molte aziende hanno capito che una delle fonti di dati più importanti è ciò che il cliente pensa e dice della propria azienda, dei propri prodotti e dei loro servizi.

  Ottenere l'accesso alla voce dei dati del cliente può fornire informazioni preziose sui comportamenti e le azioni. Sempre più spesso, i clienti "si vocalizzano" su siti pubblici su Internet.Il valore dell'input dei clienti può essere notevolmente migliorato incorporando questi dati pubblici nella tua analisi.

  Il tuo fornitore SaaS fornisce la piattaforma per l'analisi e i dati dei social media. Inoltre, è possibile utilizzare i dati CRM aziendali nel proprio ambiente cloud privato per l'inclusione nell'analisi.

Alcuni addetti ai lavori del settore utilizzano il termine applicazioni di dati di grandi dimensioni quando descrivono applicazioni eseguite nel cloud che utilizzano grandi quantità di dati. Esempi di questo includono Amazon. com e LinkedIn. Ora alcune persone potrebbero obiettare (e avere) che queste sono davvero applicazioni SaaS che risolvono un particolare problema aziendale. È spesso una questione di semantica in uno spazio emergente.