Integrazione di dati tra ambienti in un cloud ibrido - dummies

Quando si inizia a gestire l'integrazione dei dati in un ambiente cloud ibrido, è necessario rendersi conto che si dispone di dati che si estendono su più ambienti. Certo, i tuoi dati probabilmente si estendono su più ambienti oggi, ma sono sotto il tuo controllo. Come si integrano tutti questi dati? La maggior parte delle aziende trova molto rapidamente che devono fare i conti con molti diversi scenari di integrazione.

Tre scenari di integrazione

I tre scenari di integrazione del cloud più comuni sono

• Data center-cloud in locale

• Connettività tra (o tra) nuvole

• Connettività nei cloud

Dati locali center to cloud

La connettività dal data center al cloud è uno degli usi fondamentali dell'integrazione del cloud. La tipica organizzazione IT gestisce il proprio sistema ERP (enterprise resource planning) all'interno del proprio data center e utilizza un ambiente SaaS (Software as a Service) per gestire i lead di vendita. Le vendite, gli ordini, le fatture e i dati di inventario devono essere sincronizzati tra questi sistemi affinché la società funzioni correttamente. Questo può essere un importante cambiamento culturale per un'organizzazione che è abituata ad avere il pieno controllo sulle sue applicazioni line-of-business.

C'è poco o nessun controllo sulla struttura architettonica dell'ambiente SaaS. Di conseguenza, l'organizzazione IT deve stabilire nuovi processi per istituire la gestione tra un'applicazione per data center e un'applicazione basata su cloud. La gestione IT deve separare gli elementi di dati all'interno delle applicazioni line-of-business da dipendenze non necessarie. Ad esempio, potrebbe esserci un processo aziendale che controlla una circostanza specifica che interferisce con la capacità di connettersi facilmente tra le origini dati sul cloud.

Inoltre, i problemi specifici relativi all'utilizzo di ambienti di cloud computing influenzano lo stile di integrazione. Ad esempio, sebbene la tua azienda ottenga un enorme vantaggio dall'utilizzo di un sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) basato su SaaS, i requisiti di governance richiedono che i dati dei clienti vengano archiviati dietro il firewall. Pertanto, quando un potenziale cliente diventa un cliente, la società trasferisce i dati nel centro dati per maggiore sicurezza. Questa azienda ora ha un ambiente ibrido da gestire.

Connettività tra (o tra) nuvole

Potrebbe essere necessario integrare le aziende tra un cloud privato e cloud pubblici. Un esempio comune di ciò si verifica quando le risorse private del cloud non sono sufficienti a supportare la domanda di picco. In questa situazione, i carichi di lavoro selezionati possono scoppiare in un ambiente cloud pubblico.

Ad esempio, un'organizzazione di intrattenimento sta testando l'introduzione di un nuovo gioco che supporta la partecipazione di gruppi su richiesta. La comunità dei giochi online ha già mostrato un grande interesse attorno a questa nuova capacità. L'azienda di intrattenimento vuole testare come la sua applicazione web scala da 20.000 a 1 milione di utenti simultanei prima di andare in diretta. Sanno che hanno bisogno di più cicli e più potenza di quella disponibile in locale, quindi espandono il loro ambiente sfruttando le risorse del cloud pubblico, come Smart Business Development e Test Cloud o Amazon EC2 di IBM.

Connettività nei cloud

Un terzo tipo di integrazione si verifica quando è necessario creare l'integrazione bidirezionale con più applicazioni SaaS per supportare un processo aziendale. In questo caso, la capacità di connettività stessa è nel cloud. Ad esempio, un'organizzazione di servizi utilizza l'automazione delle vendite per tenere traccia delle proprie prospettive e una diversa applicazione SaaS per gestire i pagamenti delle commissioni e degli stipendi. Esistono molte situazioni di vendita in cui un team di vendita cross-brand collabora alla chiusura di una grande opportunità di vendita.

Di conseguenza, la commissione di vendita deve essere suddivisa tra diversi addetti alle vendite. I dati nel sistema CRM devono essere coerenti con i dati nell'applicazione di pagamento, o le persone che hanno lavorato per chiudere l'affare non saranno pagati in modo accurato. L'automazione di questo processo richiede la sincronizzazione dei dati tra le due applicazioni SaaS.

Poiché entrambe queste applicazioni sono nel cloud, l'approccio più efficiente per la sincronizzazione dei dati consiste nell'utilizzare una funzionalità di integrazione basata su cloud. Le offerte di cloud pubblico includono la connettività nel cloud per questo tipo di situazione.

Opzioni per l'integrazione dei dati nel cloud

Diverse opzioni stanno emergendo per l'integrazione dei dati nel cloud. L'opzione che scegli può dipendere dal problema aziendale che stai cercando di risolvere e dal tipo di distribuzione del cloud che stai affrontando:

• Soluzione software: In questo approccio, i fornitori possono fornire un modello di integrazione preconfigurato o modello che salta agli inizi lo sforzo di integrazione tra le applicazioni. Uno dei vantaggi del lavorare con un modello standardizzato è che lo stesso modello può essere riutilizzato per altri progetti di integrazione. Il modello è in genere progettato per coprire circa il 60 percento dei requisiti per una particolare integrazione. I pacchetti di solito forniscono anche un modo per mappare visivamente i dati tra i sistemi di origine e di destinazione.

  Ad esempio, nel tuo sistema ERP locale, l'ID cliente potrebbe essere chiamato ID e, nell'applicazione cloud, si chiama CUST ID, l'interfaccia di mappatura visiva rende facile specificare che i due campi si riferiscono allo stesso entità. Alcuni pacchetti consentono anche di lavorare con mappature più complesse e forniscono un modo per impostare le regole per l'integrazione dei dati.

• Strumento basato su cloud: Questa opzione è simile in molti modi agli strumenti tradizionali, come i connettori, che possono essere utilizzati per collegare applicazioni specifiche.In questo caso, gli utenti finali possono acquistare componenti diversi da un fornitore in base a ciò che devono fare. Ad esempio, è possibile acquistare un componente per la connettività del database o trasformare i dati in un database.

• Soluzioni basate su cloud: In questo caso, l'integrazione dei dati viene offerta come servizio o insieme di servizi. Ad esempio, un fornitore potrebbe offrire un servizio di replica dei dati per copiare i dati da un'origine all'altra e quindi aggiornarli automaticamente. Oppure potrebbe offrire servizi di valutazione e qualità dei dati o servizi per caricare dati da vari tipi di formato (come file flat o database) in applicazioni di destinazione. Oppure potrebbe offrire un server di applicazioni Web e un database pacchettizzati.

Indipendentemente dall'approccio utilizzato, si verificherà un problema prioritario per garantire che i tuoi dati mantengano la loro integrità essendo completi, accurati e aggiornati. Dovrai comunque assicurarti di disporre di una versione principale dei tuoi dati che funge da "singola versione della verità". "In altre parole, un maestro d'oro concordato.