Le chiavi per adottare con successo Hadoop - dummies

In qualsiasi progetto Hadoop serio, è necessario iniziare a collaborare con i dirigenti aziendali di VP fino in fondo per aiutare risolvi i punti dolenti della tua azienda - quei problemi (reali o percepiti) che incombono nella mente di tutti.

Le aziende vogliono vedere il valore dei loro investimenti IT e con Hadoop può presentarsi in vari modi. Ad esempio, è possibile perseguire un progetto il cui obiettivo è creare minori costi di licenza e di archiviazione per i dati di magazzino o per ottenere informazioni approfondite dall'analisi dei dati su larga scala. Il modo migliore per richiedere risorse per finanziare progetti Hadoop interessanti è lavorare con i leader della tua azienda.

Esamina anche le prospettive di persone e processi che stanno adottando Hadoop nella tua organizzazione. Le implementazioni di Hadoop tendono ad avere maggior successo quando gli utenti adottano lo sforzo di creare una cultura che supporti la scienza dei dati promuovendo la sperimentazione e l'esplorazione dei dati. Molto semplicemente, dopo aver creato un cluster Hadoop, hai ancora del lavoro da fare - devi ancora consentire alle persone di sperimentare in modo pratico.

In pratica, dovresti tenere d'occhio questi tre obiettivi importanti:

• Garantire che gli utenti aziendali e gli analisti abbiano accesso a quanti più dati possibile. Naturalmente, devi ancora rispettare i requisiti normativi per criteri come la riservatezza dei dati.

• Obbliga i tuoi sviluppatori Hadoop a esporre la loro logica in modo che i risultati siano accessibili tramite strumenti standard nella tua organizzazione. La logica e qualsiasi risultato devono rimanere facilmente consumabili e riutilizzabili.

• Riconoscere i requisiti di governance per i dati che si intende memorizzare in Hadoop. Anche i dati sotto il controllo della governance in un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) devono essere sottoposti agli stessi controlli in Hadoop. Dopo tutto, le informazioni di identificazione personale hanno gli stessi requisiti di privacy, indipendentemente da dove sono archiviate. Molto semplicemente, dovresti assicurarti di poter passare un controllo dei dati sia per RDBMS che per Hadoop!

Quando unisci Hadoop con il business più ampio e i suoi repository come database e archivi di documenti, puoi creare un quadro più completo di ciò che accade nella tua attività. Ad esempio, l'analisi del sentimento sociale eseguita in Hadoop potrebbe avvisarti di che cosa dicono , ma sai perché lo dicono?

Questo concetto richiede di pensare oltre Hadoop e di collegare i sistemi di record della tua azienda (vendite, ad esempio) con i suoi sistemi di coinvolgimento (come i record del call center - i dati da cui puoi trarre il sentimento).