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Molte aziende stanno esplorando i problemi dei big data e stanno creando soluzioni innovative. Ora è il momento di prestare attenzione ad alcune best practice, o principi di base, che ti saranno utili quando inizierai il tuo viaggio sui big data.
In realtà, l'integrazione dei big data si inserisce nel processo complessivo di integrazione dei dati nella tua azienda. Pertanto, non puoi semplicemente mettere da parte tutto ciò che hai appreso dall'integrazione dei dati delle fonti di dati tradizionali. Le stesse regole si applicano se stai pensando alla gestione tradizionale dei dati o alla gestione dei big data.
Mantieni questi problemi chiave in cima all'elenco delle priorità per l'integrazione dei big data:
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Mantieni la qualità dei dati in prospettiva. L'enfasi sulla qualità dei dati dipende dalla fase della tua analisi dei big data. Non aspettarti di essere in grado di controllare la qualità dei dati quando esegui l'analisi iniziale su enormi volumi di dati. Tuttavia, quando si restringono i big data per identificare un sottoinsieme che è più significativo per la propria organizzazione, questo è il momento in cui è necessario concentrarsi sulla qualità dei dati.
In definitiva, la qualità dei dati diventa importante se si desidera che i risultati siano compresi nel contesto con i dati storici. Poiché la tua azienda si affida sempre più all'analisi come strumento di pianificazione fondamentale, la qualità dei dati può significare la differenza tra successo e fallimento.
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Considerare i requisiti dei dati in tempo reale. I big data porteranno i dati in streaming in primo piano. Pertanto, sarà necessario avere una chiara comprensione di come si integrano i dati in movimento nel proprio ambiente per un'analisi prevedibile.
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Non creare nuovi silos di informazioni. Mentre gran parte dell'enfasi sui big data si concentra su Hadoop e altre fonti non strutturate e semi-strutturate, ricorda che devi gestire questi dati nel contesto dell'azienda. Dovrai quindi integrare queste fonti con i dati della tua linea di business e il tuo data warehouse.