Un algoritmo di ricerca bisettrice è un metodo per bisecare gli intervalli e cercare i valori di input di una funzione continua. Gli scienziati dei dati utilizzano un algoritmo di ricerca di bisezione come approccio numerico per trovare una rapida approssimazione di una soluzione.
L'algoritmo fa ciò cercando e trovando le radici di qualsiasi funzione matematica continua - è il metodo di ricerca radice più semplice che sia disponibile. Questo algoritmo funziona anche come un modo ideale per trovare rapidamente il punto medio in un set di dati.
L'algoritmo di ricerca di bisection è particolarmente rilevante nei casi in cui si sta cercando di generare un'approssimazione per una radice di un numero irrazionale - un numero che non ha una radice finita. In queste situazioni, l'algoritmo calcolerà il grado minimo di precisione necessario all'approssimazione della radice per essere valido.
Per illustrare come il metodo di bisection potrebbe essere usato nel mondo reale, immagina la fisica che fa salire una mongolfiera. Con una mongolfiera, il bruciatore del pallone riscalda l'aria all'interno del pallone, provocando una diminuzione della densità dell'aria. Poiché l'aria all'interno del pallone è meno densa dell'aria atmosferica, l'aria meno densa (più il pallone ei suoi passeggeri) si alza.
Utilizzando il metodo di bisezione per bisecare una funzione che descrive l'altitudine del palloncino in funzione della massa sollevata, è possibile prevedere un'aeromia approssimativa del pallone basata su ciò che si conosce della massa del pallone e del suo -passengers.
Per iniziare a utilizzare la ricerca di bisezione in R, devi semplicemente definire la tua funzione e le variabili. Il pacchetto base di R può gestire bene le procedure di bisezione. Se preferisci lavorare in Python, puoi usare il metodo bisect della libreria SciPy per portare a termine il lavoro.
