Data Warehouse Deluxe - dummies

Molto probabilmente concentrerai la maggior parte delle attività relative al data warehousing nell'ambiente deluxe del data warehouse, come mostrato in questa figura. I dati provenienti da molte fonti diverse convergono in questi "veri" data warehouse, che rendono disponibile una vasta gamma di opzioni architettoniche che è possibile personalizzare per soddisfare le proprie esigenze specifiche.

Aree tematiche e contenuto di dati di un data warehouse deluxe

Un data warehouse deluxe contiene una vasta gamma di aree tematiche correlate: tutto (o la maggior parte delle cose) che seguirebbe un modo naturale di pensare e analizzare le informazioni.

Supponiamo che nel tuo lavoro presso una divisione wireless di una compagnia telefonica, tu analizzi le vendite di servizi come minuti in-network, minuti fuori rete, messaggi di testo, accesso a Internet e altri dispositivi mobili alle famiglie consumatrici.

In un data warehouse deluxe, troverete probabilmente non solo l'area tematica dei servizi wireless di consumo (tra gli altri articoli), ma anche questi elementi:

• Ricavi e volumi di chiamate di base dei consumatori > Ricavi e volumi di chiamate a lunga distanza dei consumatori

• Ricavi e volumi di chiamate wireless dei consumatori

• Servizi wireless aziendali

• Ricavi e volumi di chiamate aziendali di base

• Ricavi e volumi di chiamate interurbane Business

• Ricavi e volumi di chiamate aziendali senza fili

• Servizi di accesso a Internet (DSL)

• Ricavi e volumi Internet

• L'area tematica è più ampia di un data warehouse lite per un data warehouse deluxe perché

La base di utenti è più ampia (più organizzazioni hanno le loro persone che usano il data warehouse).

• L'ambito delle query e dei rapporti di qualsiasi utente è più ampio di una o due aree tematiche. Ad esempio, un utente può eseguire report che confrontano le tendenze dei servizi aggiuntivi per aziende e consumatori per vedere dove concentrare i futuri sforzi di vendita e marketing.

• Quando si implementa un data warehouse deluxe, è quasi sempre necessario disporre di funzionalità di accesso (a differenza di un data warehouse lite), oltre alla semplice segnalazione dei risultati. Pertanto, anche se potresti essere in grado di utilizzare rapporti standard come punto di partenza quando decidi cosa deve essere nel tuo magazzino, raramente è sufficiente. Segui questi passaggi per comprendere a fondo i tuoi sistemi di origine:

Fai un inventario completo delle informazioni disponibili.

1. Questo inventario è chiamato

   analisi dei sistemi sorgente . Rivedi

2. ogni elemento sorgente candidato e rispondi a queste domande: Quali dati hai bisogno di includere nel data warehouse e che cosa dovresti lasciare fuori?

   • Quali informazioni dovrebbero essere riassunte e cosa dovrebbe essere lasciato al livello dettagliato?

   • Quali dati devono rimanere nel data warehouse per sempre e quali dati devono essere eliminati dal data warehouse dopo l'invecchiamento?

   • Cos'altro hai bisogno di sapere sui dati prima di metterli nel tuo data warehouse?

   • Questo passaggio è uno dei test più severi su come le persone IT e gli utenti aziendali vanno d'accordo durante il progetto di data warehousing.