Casa Finanza personale Come creare un modello di Predictive Analytics con Regressione R - dummies

Come creare un modello di Predictive Analytics con Regressione R - dummies

Video: MasterExcel.it | Regressione Lineare su Excel - Grafico Formula e Analisi di una regressione lineare 2025

Video: MasterExcel.it | Regressione Lineare su Excel - Grafico Formula e Analisi di una regressione lineare 2025
Anonim

Si desidera creare un modello di analisi predittiva che è possibile valutare utilizzando risultati noti. Per fare ciò, suddivideremo il nostro set di dati in due set: uno per addestrare il modello e uno per testare il modello. Sarà sufficiente una suddivisione 70/30 tra training e set di dati di test. Le prossime due righe di codice calcolano e memorizzano le dimensioni di ciascun set: >> trainSize testSize <- nrow (auto) - trainSize

Per emettere i valori, digitare il nome della variabile utilizzata per memorizzare il valore e premere Invio. Ecco l'output:

>> trainSize [1] 279> testSize [1] 119

Questo codice determina le dimensioni dei set di dati che intendete rendere i nostri set di dati di addestramento e test. Non hai ancora creato questi set. Inoltre, non si desidera semplicemente chiamare le prime 279 osservazioni del set di allenamento e chiamare le ultime 119 osservazioni del set di test. Ciò creerebbe un modello errato perché il set di dati appare ordinato. In particolare, la colonna modelYear viene ordinata dal più piccolo al più grande.

Dall'esame dei dati, è possibile vedere che la maggior parte delle auto più pesanti, a otto cilindri, di cilindrata maggiore e di potenza maggiore risiedono nella parte superiore del set di dati. Da questa osservazione, senza dover eseguire alcun algoritmo sui dati, si può già dire che (in generale per questo set di dati) le auto più vecchie rispetto alle auto più recenti come segue:

Sono più pesanti

Hanno otto cilindri

  • Avere maggiore cilindrata

  • Hanno una potenza maggiore

    Ok, ovviamente molte persone sanno qualcosa sulle automobili, quindi un'ipotesi su quali sono le correlazioni non sarà troppo inverosimile dopo aver visto i dati. Qualcuno con molta conoscenza dell'automobile potrebbe averlo già saputo senza nemmeno guardare i dati.
  • Questo è solo un semplice esempio di un dominio (auto) a cui molte persone possono fare riferimento. Se si trattava di dati sul cancro, tuttavia, la maggior parte delle persone non capirebbe immediatamente cosa significhi ciascun attributo.

È qui che un esperto di dominio e un modellatore di dati sono fondamentali per il processo di modellazione. Gli esperti di dominio possono avere la migliore conoscenza di quali attributi possono essere il più (o il meno) importante - e come gli attributi si correlano tra loro.

Possono suggerire al modellatore di dati quali variabili sperimentare. Possono assegnare pesi maggiori a attributi più importanti e / o pesi più piccoli a attributi di minore importanza (o rimuoverli del tutto).

Quindi devi creare un set di dati di addestramento e un set di dati di test che siano veramente rappresentativi dell'intero set. Un modo per farlo è creare il set di allenamento da una selezione casuale dell'intero set di dati.Inoltre, si desidera rendere questo test riproducibile in modo da poter imparare dallo stesso esempio.

Quindi imposta il seme per il generatore casuale in modo da avere lo stesso set di allenamento "casuale". Il seguente codice esegue questa operazione: >> set. seed (123)> training_indices <- sample (seq_len (nrow (auto)), size = trainSize)> trainSet testSet <- autos [-training_indices,]

Il training set contiene 279 osservazioni, insieme al risultato (mpg) di ogni osservazione. L'algoritmo di regressione utilizza il risultato per addestrare il modello osservando le relazioni tra le variabili predittive (uno qualsiasi dei sette attributi) e la variabile di risposta (mpg).

Il set di test contiene il resto dei dati (ovvero la porzione non inclusa nel set di allenamento). Dovresti notare che il set di test include anche la variabile response (mpg). 

Quando si utilizza la funzione di previsione (dal modello) con il set di test, ignora la variabile di risposta e utilizza solo le variabili predittore purché i nomi delle colonne siano uguali a quelli del set di allenamento.

Per creare un modello di regressione lineare che utilizza l'attributo mpg come variabile di risposta e tutte le altre variabili come variabili predittive, digitare la seguente riga di codice: >> model

Come creare un modello di Predictive Analytics con Regressione R - dummies

Scelta dell'editore

Vantaggi di base della rete - manichini

Vantaggi di base della rete - manichini

Se la verità viene detta, le reti di computer sono un problema da impostare. Perché i vantaggi di avere una rete rendono la pena di crearne uno utile. Non è necessario essere un dottorato di ricerca per comprendere i vantaggi del networking. Le reti riguardano esclusivamente la condivisione. Nello specifico, le reti riguardano la condivisione di tre elementi: informazioni, risorse, ...

Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini

Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini

La tecnologia biometrica non è affatto universalmente accettata da tutti gli utenti. Ci sono una serie di considerazioni sociali e legali che danno ad ogni organizzazione una pausa prima di fare il salto a capofitto nell'implementazione di un sistema biometrico. Le persone sono più a loro agio con i sistemi di raccolta biometrici che sono i meno intrusivi. Scanner per retina e nasi elettronici sono ...

Biometria Nozioni di base - manichini

Biometria Nozioni di base - manichini

La biometria non è roba da fantascienza. Puoi trovare una dozzina di modi più o meno efficaci per utilizzare la biometria per identificare qualcuno, ognuno dei quali si divide in due classi: la biometria fisiologica misura una parte specifica della struttura o della forma di una porzione del corpo di un soggetto. La biometria comportamentale è più interessata a come ...

Scelta dell'editore

Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies

Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies

In Excel 2007, è possibile creare dizionari personalizzati da utilizzare quando si esegue il controllo ortografico dei fogli di lavoro. Utilizzare il pulsante Aggiungi al dizionario nella finestra di dialogo Controllo ortografico per aggiungere parole sconosciute a un dizionario personalizzato. Per impostazione predefinita, Excel aggiunge queste parole a un file dizionario personalizzato denominato CUSTOM. DIC, ma è possibile creare una nuova personalizzazione ...

Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire

Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire

Sebbene sia possibile convertire qualsiasi cartella di lavoro di Excel in un componente aggiuntivo, non tutte le cartelle di lavoro traggono vantaggio da questa conversione. Una cartella di lavoro senza macro rende un componente aggiuntivo inutile. In effetti, gli unici tipi di cartelle di lavoro che traggono vantaggio dall'essere convertiti in un componente aggiuntivo sono quelli con macro. Ad esempio, una cartella di lavoro costituita da macro generiche (Sub ...

Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy

Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy

Se si lavora in Microsoft Excel 2010 e vuoi iniziare a lavorare in un nuovo file di cartella di lavoro di Excel, puoi facilmente creare una nuova cartella di lavoro. Per fare ciò, puoi usare un comando nella scheda File o una scorciatoia da tastiera. Fare clic sulla scheda File. Excel visualizza la visualizzazione Backstage, in cui è possibile accedere ai comandi relativi ai file. ...

Scelta dell'editore

Usa lo strumento Gomma in Adobe Illustrator CS5 - manichini

Usa lo strumento Gomma in Adobe Illustrator CS5 - manichini

Adobe Illustrator Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator è utilizzato per rimuovere rapidamente aree di grafica con la stessa facilità con cui si cancellano i pixel in Photoshop, accarezzando con il mouse su qualsiasi forma o gruppo di forme. Facendo doppio clic sullo strumento Gomma, è possibile definire il diametro, l'angolo e la rotondità della gomma. Se stai usando un ...

Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies

Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies

I più popolari strumenti di trasformazione in Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator - Rifletti, scala, inclina, rimodella e Trasformazione libera: sono facili da usare e modificano rapidamente la tua illustrazione. Lo strumento Rifletti Niente è simmetrico, giusto? Forse no, ma gli oggetti non creati simmetricamente in Illustrator possono sembrare off-kilter. Utilizzando lo strumento Rifletti, si ...

Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies

Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies

Utilizzando Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator anziché Photoshop , ottieni diversi benefici. Potresti aver sentito che Illustrator è migliore per la grafica vettoriale, ma perché e che altro porta? Illustrator può salvare ed esportare immagini nella maggior parte dei formati di file. Scegliendo di salvare o esportare, è possibile creare un ...