Video: Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science [6° ed.] a.a.2017/18 2024
A All'inizio del tuo progetto di data warehousing, non concentrarti sul tipo di strumenti di cui hai bisogno, ancora. Invece, concentrati a capire i tipi di domande che gli utenti chiederanno contro i contenuti del data warehouse, i tipi di report che verranno eseguiti e per quali scopi, e i modelli generali di elaborazione che si verificheranno.
Per aiutarti a superare hype, buzzwords e techno-gergo, usa il modello mostrato in questa tabella, che descrive le quattro categorie di funzionalità di business intelligence.
Tipo | Informazioni desiderate |
---|---|
Interrogazione e reporting di base | "Dimmi cosa è successo. " |
Analisi aziendale (OLAP) | " Dimmi cosa è successo e perché. " |
Data mining | " Dimmi cosa potrebbe accadere "o" Dimmi
qualcosa di interessante. " |
Dashboard e scorecard | " Dimmi un sacco di cose, ma non farmi lavorare troppo
difficile. “ |
Ciascuna delle quattro categorie in questa tabella descrive un modo di accedere ai dati, fare qualcosa con le informazioni che vengono recuperate e fornire informazioni a chiunque le abbia richieste. Ogni categoria, tuttavia, ha attributi diversi.
L'interrogazione e la segnalazione di base rappresentano in gran parte gli usi tradizionali dei dati per scopi analitici. I dati vengono recuperati in base a rapporti standard regolari o in risposta a una particolare domanda (una query ad hoc, ad esempio); e quindi è formattato e presentato all'utente in un formato specifico, sia sullo schermo che in una stampa. Il modello di interazione è in genere un insieme di passaggi regolari e prevedibili:
-
Effettua una richiesta di dati.
-
Recupera i dati .
-
Manipola leggermente i dati.
Riepiloga o riorganizza, ad esempio, se necessario.
-
Formatta i dati .
-
Presente i dati.