Finanza personale

Come elencare gli obiettivi aziendali per Predictive Analytics - dummies

Come elencare gli obiettivi aziendali per Predictive Analytics - dummies

Presumibilmente, per preparare l'analisi dei dati hai collezionato, ti sei già seduto con i manager aziendali e raccolto gli obiettivi che stanno cercando. Ora devi entrare nel dettaglio, valutare quali fonti di informazione aiuteranno a raggiungere gli obiettivi e scegliere le variabili che analizzerai per uso operativo. Capire cosa sono veramente gli stakeholder ...

Come preparare i dati in un modello di previsione predittiva di classificazione R - dummies

Come preparare i dati in un modello di previsione predittiva di classificazione R - dummies

In ordine per eseguire un'analisi predittiva, è necessario ottenere i dati in un modulo che l'algoritmo può utilizzare per creare un modello. Per fare ciò, devi prendere un po 'di tempo per capire i dati e conoscerne la struttura. Digitare la funzione per scoprire la struttura dei dati. ...

Come scegliere lo stile di progettazione per le visualizzazioni dei dati - dummies

Come scegliere lo stile di progettazione per le visualizzazioni dei dati - dummies

Per scegliere lo stile di progettazione più appropriato per la visualizzazione dei dati, devi prima considerare il tuo pubblico e poi decidere come vuoi che rispondano alla tua visualizzazione. Se stai cercando di invogliare il pubblico a fare un tuffo più profondo e più analitico nella visualizzazione, impiegare uno stile di design che induca un calcolo e ...

Come valutare accuratamente le tue previsioni analitiche - dummies

Come valutare accuratamente le tue previsioni analitiche - dummies

Quando analizzi la qualità di un modello predittivo, voglio misurare la sua precisione. Quanto più precisa è una previsione del modello, tanto più utile è per l'azienda, che è un'indicazione della sua qualità. Tutto ciò va bene, tranne quando l'evento previsto è raro. In tal caso, l'alto ...

Come preparare i dati per un modello di analisi predittiva - dummies

Come preparare i dati per un modello di analisi predittiva - dummies

Quando si sono definiti gli obiettivi di il modello per l'analisi predittiva, il passo successivo è identificare e preparare i dati che userete per costruire il vostro modello. La sequenza generale di passaggi è la seguente: Identifica le tue origini dati. I dati potrebbero essere in formati diversi o risiedere in varie posizioni. Identifica come accederai a ...

Come preparare i dati per Predictive Analysis - dummies

Come preparare i dati per Predictive Analysis - dummies

Quando si sta imparando un nuovo linguaggio di programmazione, è consuetudine scrivere il programma "ciao mondo". Per l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva, la creazione di un modello per classificare il set di dati Iris è il suo programma equivalente "ciao mondo". Questo è un esempio piuttosto semplice, ma è molto efficace nell'insegnare le basi dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva. ...

Come eseguire i dati di allenamento in un modello di apprendimento supervisionato SVM - dummies

Come eseguire i dati di allenamento in un modello di apprendimento supervisionato SVM - dummies

Prima di poter alimentare il classificatore SVM (Support Vector Machine) con i dati caricati per l'analisi predittiva, è necessario suddividere l'intero set di dati in un set di allenamento e un set di test. Fortunatamente, scikit-learn ha implementato una funzione che ti aiuterà a dividere facilmente l'intero set di dati. La funzione train_test_split prende come input un ...

Come preparare i dati in Regressione R per Predictive Analytics - dummies

Come preparare i dati in Regressione R per Predictive Analytics - dummies

Devi ottenere i dati in una forma che l'algoritmo può utilizzare per costruire un modello analitico predittivo. Per fare ciò, è necessario un po 'di tempo per comprendere i dati e conoscere la struttura dei dati. Digitare la funzione per scoprire la struttura dei dati. Il comando ...

Come testare il modello di analisi predittiva - dummies

Come testare il modello di analisi predittiva - dummies

Per poter testare il modello di analisi predittiva che è stato costruito, è necessario suddividere il set di dati in due set: formazione e test dei set di dati. Questi set di dati dovrebbero essere selezionati casualmente e dovrebbero essere una buona rappresentazione della popolazione reale. Dati simili dovrebbero essere usati sia per i set di dati di addestramento che di test. Normalmente il ...

Come utilizzare opportunamente i presupposti in Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare opportunamente i presupposti in Predictive Analytics - dummies

Nonostante tutto ciò che ti è stato detto ipotesi che causano problemi, alcune ipotesi rimangono al centro di qualsiasi modello di analisi predittiva. Tali presupposti vengono visualizzati nelle variabili selezionate e considerate nell'analisi e tali variabili influenzano direttamente la precisione dell'output del modello finale. Quindi la tua più prudente precauzione al ...

Come cercare i dati di Predictive Analytics - dummies

Come cercare i dati di Predictive Analytics - dummies

Per utilizzare i dati di analisi predittiva necessari per sapere come trova le informazioni che vuoi trovare. Esistono due concetti principali di ricerca dei dati in preparazione per l'utilizzo nell'analisi predittiva: Prepararsi ad andare oltre la ricerca di parole chiave di base Rendere i tuoi dati semanticamente ricercabili Come utilizzare le parole chiave ...

Come utilizzare Big Data Analytics per aumentare la fedeltà dei clienti - dummies

Come utilizzare Big Data Analytics per aumentare la fedeltà dei clienti - dummies

Una volta raccolti i big data , qual è il tuo prossimo passo? Oggi la fedeltà del cliente è fondamentale perché il cliente è nel posto di guida quando si tratta di fare una scelta su come interagire con un fornitore di servizi. Questo è vero in molti settori. L'acquirente ha molte più opzioni di canale ed è sempre più ...

Come utilizzare l'elaborazione di eventi complessi per i Big Data - dummies

Come utilizzare l'elaborazione di eventi complessi per i Big Data - dummies

L'elaborazione di eventi complessi (CEP) è utile per i big data perché è destinato a gestire i dati in movimento. L'elaborazione di eventi complessi è una tecnica per tracciare, analizzare ed elaborare i dati quando si verifica un evento. Queste informazioni vengono quindi elaborate e comunicate in base a regole e processi aziendali. L'idea alla base di CEP è quella di essere in grado ...

Come utilizzare Apache Hadoop per Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare Apache Hadoop per Predictive Analytics - dummies

Apache Hadoop è un software open source gratuito piattaforma per scrivere ed eseguire applicazioni che elaborano una grande quantità di dati per l'analisi predittiva. Abilita un'elaborazione parallela distribuita di grandi set di dati generati da fonti diverse. Essenzialmente, è un potente strumento per la memorizzazione e l'elaborazione di big data. Hadoop archivia qualsiasi tipo di dato, strutturato o ...

Come utilizzare l'adattamento della curva in Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare l'adattamento della curva in Predictive Analytics - dummies

Adattamento della curva è un processo utilizzato nell'analisi predittiva in che l'obiettivo è quello di creare una curva che descriva la funzione matematica che meglio si adatta ai punti dati (originali) effettivi in ​​una serie di dati. La curva può attraversare tutti i punti dati o rimanere all'interno della maggior parte dei dati, ignorando alcuni dati ...

Come utilizzare Data Streaming per Big Data - dummies

Come utilizzare Data Streaming per Big Data - dummies

A volte, quando ci si avvicina ai big data, le aziende devono affrontare con enormi quantità di dati e poca idea di dove andare dopo. Inserisci lo streaming dei dati. Quando una quantità significativa di dati deve essere elaborata rapidamente quasi in tempo reale per ottenere informazioni approfondite, i dati in movimento sotto forma di dati in streaming sono la risposta migliore. ...

Come utilizzare le alberi decisionali di analisi predittiva per predire il futuro - dummies

Come utilizzare le alberi decisionali di analisi predittiva per predire il futuro - dummies

Un albero decisionale un approccio all'analisi predittiva che può aiutarti a prendere decisioni. Supponiamo, ad esempio, che sia necessario decidere se investire una certa somma in uno dei tre progetti di business: un'azienda di alimentari, un ristorante o una libreria. Un analista di business ha calcolato il tasso di errore ...

Come utilizzare i filtri collaborativi basati su elementi nell'analisi predittiva - dummies

Come utilizzare i filtri collaborativi basati su elementi nell'analisi predittiva - dummies

Uno dei consiglieri di Amazon i sistemi per l'analisi predittiva utilizzano il filtraggio collaborativo basato sull'elemento - distribuendo un enorme inventario di prodotti dal database aziendale quando un utente visualizza un singolo elemento sul sito web. Sai che stai guardando un sistema di filtraggio collaborativo basato su oggetti (o, spesso, un sistema basato sul contenuto) se ti mostra consigli a ...

Come utilizzare il livellamento dei dati in Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare il livellamento dei dati in Predictive Analytics - dummies

Il livellamento dei dati nell'analisi predittiva è, in sostanza, provare per trovare il "segnale" nel "disturbo" scartando i punti dati considerati "rumorosi". L'idea è di affinare gli schemi nei dati e evidenziare le tendenze a cui i dati stanno puntando. L'implicazione alla base del livellamento dei dati consiste nel fatto che i dati sono costituiti da due parti: uno ...

Come utilizzare l'analisi supervisionata per addestrare i modelli predittivi - manichini

Come utilizzare l'analisi supervisionata per addestrare i modelli predittivi - manichini

Nelle analisi supervisionate, sia in entrata che in preferiti l'output fa parte dei dati di addestramento. Il modello di analisi predittiva viene presentato con i risultati corretti come parte del suo processo di apprendimento. Tale apprendimento supervisionato presuppone esempi pre-classificati: l'obiettivo è far sì che il modello apprenda dalla classificazione precedentemente nota in modo che possa etichettare correttamente il ...

Come utilizzare Apache Mahout per Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare Apache Mahout per Predictive Analytics - dummies

Uno strumento open source che è particolarmente utile l'analisi predittiva è Apache Mahout. Questa libreria di apprendimento automatico include versioni su larga scala del clustering, della classificazione, del filtraggio collaborativo e di altri algoritmi di data mining in grado di supportare un modello di analisi predittiva su larga scala. Un metodo altamente raccomandato per elaborare i dati necessari per tale modello è eseguire Mahout in ...

Come utilizzare le regressioni lineari in Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare le regressioni lineari in Predictive Analytics - dummies

La regressione lineare è un metodo statistico che analizza e trova relazioni tra due variabili. Nell'analisi predittiva può essere usato per prevedere un futuro valore numerico di una variabile. Si consideri un esempio di dati che contiene due variabili: dati passati costituiti dai tempi di arrivo di un treno e il suo tempo di ritardo corrispondente. Supponiamo ...

Come utilizzare l'analisi predittiva per soddisfare i clienti - dummies

Come utilizzare l'analisi predittiva per soddisfare i clienti - dummies

La concorrenza globale spinge le aziende ad abbassare i prezzi per attirare nuovi clienti. Fortunatamente, l'analisi predittiva può aiutare qui. Le aziende si sforzano di soddisfare i loro clienti e acquisirne di nuovi; i clienti richiedono sempre più prodotti di alta qualità a prezzi più convenienti. In risposta a queste pressioni, le aziende si sforzano di offrire il giusto equilibrio tra qualità e prezzo, al momento giusto, ...

Come usare K-means Algoritmi di cluster in Predictive Analysis - dummies

Come usare K-means Algoritmi di cluster in Predictive Analysis - dummies

K è un input all'algoritmo per l'analisi predittiva; indica il numero di raggruppamenti che l'algoritmo deve estrarre da un set di dati, espresso algebricamente come k. Un algoritmo K-means divide un determinato set di dati in k cluster. L'algoritmo esegue le seguenti operazioni: Seleziona k elementi casuali dal set di dati ed etichettali ...

Come usare Python per sviluppare grafici per Data Science - i manichini

Come usare Python per sviluppare grafici per Data Science - i manichini

I grafici sono utili per gli scienziati dei dati . Un grafico è una rappresentazione di dati che mostrano le connessioni tra i punti di dati usando le linee in Pythopn. Lo scopo è mostrare che alcuni punti dati si riferiscono ad altri punti dati, ma non tutti i punti dati che appaiono sul grafico. Pensa a una mappa di una metropolitana ...

Come utilizzare il modello Markov in Predictive Analytics - dummies

Come utilizzare il modello Markov in Predictive Analytics - dummies

Il modello Markov è un modello statistico che può essere utilizzato nell'analisi predittiva che si basa molto sulla teoria della probabilità. (Prende il nome da un matematico russo la cui ricerca primaria era nella teoria della probabilità.) Ecco uno scenario pratico che illustra come funziona: Immagina di voler predire se la squadra X vincerà la partita di domani. Il ...

Come usare Python per selezionare le variabili corrette per Data Science - dummies

Come usare Python per selezionare le variabili corrette per Data Science - dummies

Selezionando il le giuste variabili in Python possono migliorare il processo di apprendimento nella scienza dei dati riducendo la quantità di rumore (informazioni inutili) che possono influenzare le stime dello studente. La selezione variabile, quindi, può ridurre efficacemente la varianza delle previsioni. Per coinvolgere solo le variabili utili in allenamento e tralasciare quelle ridondanti, è ...

Come visualizzare i risultati analitici del modello: raggruppamenti nascosti, classificazioni dei dati e valori anomali - dummies

Come visualizzare i risultati analitici del modello: raggruppamenti nascosti, classificazioni dei dati e valori anomali - dummies

La visualizzazione dei risultati della tua analisi predittiva aiuta davvero gli stakeholder a capire i prossimi passi. Ecco alcuni modi per utilizzare le tecniche di visualizzazione per riportare i risultati dei tuoi modelli agli stakeholder. Come visualizzare i raggruppamenti nascosti nei dati Il clustering dei dati è il processo di individuazione di gruppi nascosti di elementi correlati all'interno di ...

Come visualizzare i dati grezzi di Predictive Analysis - dummies

Come visualizzare i dati grezzi di Predictive Analysis - dummies

Vale più di mille parole - specialmente quando stai cercando di ottenere una buona gestione dei dati di analisi predittiva. Durante la fase di pre-elaborazione, mentre stai preparando i tuoi dati, è prassi comune visualizzare ciò che hai in mano prima di continuare con il passaggio successivo. Si inizia usando un foglio di calcolo come ...

Machine Learning in Academia con Weka - dummies

Machine Learning in Academia con Weka - dummies

Weka (disponibile anche su Sourceforge. Net) è una raccolta di macchine algoritmi di apprendimento scritti in Java e sviluppati presso l'Università di Waikato, in Nuova Zelanda. Lo scopo principale di Weka è quello di eseguire attività di data mining e, inizialmente, le scuole lo utilizzavano come strumento di apprendimento. Ora lo strumento è incluso come parte della business intelligence Pentaho ...

Identificazione dei dati mancanti per Machine Learning - dummies

Identificazione dei dati mancanti per Machine Learning - dummies

Anche se si hanno a disposizione abbastanza esempi per la formazione sia semplice che complessa algoritmi di apprendimento automatico, devono presentare valori completi nelle caratteristiche, senza dati mancanti. Avere un esempio incompleto rende impossibile il collegamento di tutti i segnali all'interno e tra le funzioni. Anche i valori mancanti rendono difficile l'apprendimento dell'algoritmo durante ...

Guardando le basi delle statistiche, l'apprendimento automatico e i metodi matematici nella scienza dei dati - Instructions for Dummies

Guardando le basi delle statistiche, l'apprendimento automatico e i metodi matematici nella scienza dei dati - Instructions for Dummies

Se le statistiche sono state descritte come la scienza di derivare intuizioni dai dati, allora qual è la differenza tra uno statistico e uno scienziato di dati? Buona domanda! Mentre molti compiti nella scienza dei dati richiedono un bel po 'di know how statistico, la portata e l'ampiezza delle conoscenze e delle competenze di un data scientist sono distinte da ...

Fare il senso dei dati per la crescita dell'e-commerce - manichini

Fare il senso dei dati per la crescita dell'e-commerce - manichini

La scienza dei dati nell'e-commerce serve lo stesso scopo che fa in qualsiasi altra disciplina - per ricavare preziose informazioni dai dati grezzi. Nell'e-commerce, stai cercando approfondimenti sui dati che puoi utilizzare per ottimizzare il ritorno sull'investimento (ROI) di marketing di un marchio e per stimolare la crescita in ogni livello della canalizzazione di vendita. In che modo ...

Apprendimento macchina: creazione di funzioni personalizzate in dati - dummy

Apprendimento macchina: creazione di funzioni personalizzate in dati - dummy

A volte i dati grezzi ottenuti da vari le fonti non avranno le funzionalità necessarie per eseguire attività di apprendimento automatico. Quando ciò accade, devi creare le tue caratteristiche per ottenere il risultato desiderato. Creare una funzione non significa creare dati dal nulla. Crei nuove funzionalità da dati esistenti. Comprensione del bisogno ...

Impatto positivo con l'intelligenza ambientale - dummies

Impatto positivo con l'intelligenza ambientale - dummies

Elva è un brillante esempio di come le tecnologie di intelligenza ambientale possono essere utilizzate per avere un impatto positivo Questa piattaforma gratuita e open source facilita la mappatura delle cause e la visualizzazione dei dati per il monitoraggio delle elezioni, le violazioni dei diritti umani, il degrado ambientale e il rischio di disastri nei paesi in via di sviluppo. In uno dei suoi progetti più recenti, Elva ha lavorato con ...

Modellizzazione della domanda di viaggio in attività criminali - manichini

Modellizzazione della domanda di viaggio in attività criminali - manichini

Modellando la domanda di viaggio dell'attività criminale consente di descrivere e prevedere modelli di viaggio dei criminali in modo che le forze dell'ordine possano utilizzare queste informazioni nella pianificazione della risposta tattica. Se si desidera prevedere le rotte più probabili che i criminali intraprenderanno tra le località da cui partono e le località in cui ...

Modellazione matematica con catene markoviane e metodi stocastici - manichini

Modellazione matematica con catene markoviane e metodi stocastici - manichini

Un modello stocastico è uno strumento che è possibile utilizzare stimare i risultati probabili quando una o più variabili modello vengono cambiate casualmente. Una catena di Markov - chiamata anche catena di Markov discreta nel tempo - è un processo stocastico che funge da metodo matematico per concatenare una serie di variabili generate casualmente che rappresentano ...

Estrazione dei dati mediante Data Science - dummies

Estrazione dei dati mediante Data Science - dummies

Nell'era dei big data, sembra un'organizzazione di tutte le forme e le dimensioni sono in una ricerca di assunzioni. Vogliono assumere esperti di dati in modo che possano utilizzare i dati e i processi decisionali basati sui dati per aggiungere valore alla propria organizzazione e rimanere competitivi. Sfortunatamente, la maggior parte delle organizzazioni e dei loro responsabili delle assunzioni non capiscono veramente ...

Valori mancanti nei dati dell'utente - manichini

Valori mancanti nei dati dell'utente - manichini

Uno dei problemi di dati più frequenti e laboriosi da gestire sono i dati mancanti. I file possono essere incompleti perché i record sono stati eliminati o è stato riempito un dispositivo di archiviazione. O alcuni campi dati potrebbero non contenere dati per alcuni record. Il primo di questi problemi può essere diagnosticato semplicemente verificando il conteggio dei record per i file. ...

Nuove opportunità di lavoro con Machine Learning - dummies

Nuove opportunità di lavoro con Machine Learning - dummies

Puoi trovare più di alcuni articoli che parlano della perdita di posti di lavoro che l'apprendimento automatico e le tecnologie associate causeranno. I robot svolgono già una serie di compiti che impiegavano gli umani e questo utilizzo aumenterà nel tempo. Devi aver anche considerato come quei nuovi usi potrebbero potenzialmente costarti ...

Scelta dell'editore

Vantaggi di base della rete - manichini

Vantaggi di base della rete - manichini

Se la verità viene detta, le reti di computer sono un problema da impostare. Perché i vantaggi di avere una rete rendono la pena di crearne uno utile. Non è necessario essere un dottorato di ricerca per comprendere i vantaggi del networking. Le reti riguardano esclusivamente la condivisione. Nello specifico, le reti riguardano la condivisione di tre elementi: informazioni, risorse, ...

Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini

Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini

La tecnologia biometrica non è affatto universalmente accettata da tutti gli utenti. Ci sono una serie di considerazioni sociali e legali che danno ad ogni organizzazione una pausa prima di fare il salto a capofitto nell'implementazione di un sistema biometrico. Le persone sono più a loro agio con i sistemi di raccolta biometrici che sono i meno intrusivi. Scanner per retina e nasi elettronici sono ...

Biometria Nozioni di base - manichini

Biometria Nozioni di base - manichini

La biometria non è roba da fantascienza. Puoi trovare una dozzina di modi più o meno efficaci per utilizzare la biometria per identificare qualcuno, ognuno dei quali si divide in due classi: la biometria fisiologica misura una parte specifica della struttura o della forma di una porzione del corpo di un soggetto. La biometria comportamentale è più interessata a come ...

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Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies

Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies

In Excel 2007, è possibile creare dizionari personalizzati da utilizzare quando si esegue il controllo ortografico dei fogli di lavoro. Utilizzare il pulsante Aggiungi al dizionario nella finestra di dialogo Controllo ortografico per aggiungere parole sconosciute a un dizionario personalizzato. Per impostazione predefinita, Excel aggiunge queste parole a un file dizionario personalizzato denominato CUSTOM. DIC, ma è possibile creare una nuova personalizzazione ...

Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire

Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire

Sebbene sia possibile convertire qualsiasi cartella di lavoro di Excel in un componente aggiuntivo, non tutte le cartelle di lavoro traggono vantaggio da questa conversione. Una cartella di lavoro senza macro rende un componente aggiuntivo inutile. In effetti, gli unici tipi di cartelle di lavoro che traggono vantaggio dall'essere convertiti in un componente aggiuntivo sono quelli con macro. Ad esempio, una cartella di lavoro costituita da macro generiche (Sub ...

Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy

Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy

Se si lavora in Microsoft Excel 2010 e vuoi iniziare a lavorare in un nuovo file di cartella di lavoro di Excel, puoi facilmente creare una nuova cartella di lavoro. Per fare ciò, puoi usare un comando nella scheda File o una scorciatoia da tastiera. Fare clic sulla scheda File. Excel visualizza la visualizzazione Backstage, in cui è possibile accedere ai comandi relativi ai file. ...

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Usa lo strumento Gomma in Adobe Illustrator CS5 - manichini

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Adobe Illustrator Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator è utilizzato per rimuovere rapidamente aree di grafica con la stessa facilità con cui si cancellano i pixel in Photoshop, accarezzando con il mouse su qualsiasi forma o gruppo di forme. Facendo doppio clic sullo strumento Gomma, è possibile definire il diametro, l'angolo e la rotondità della gomma. Se stai usando un ...

Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies

Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies

I più popolari strumenti di trasformazione in Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator - Rifletti, scala, inclina, rimodella e Trasformazione libera: sono facili da usare e modificano rapidamente la tua illustrazione. Lo strumento Rifletti Niente è simmetrico, giusto? Forse no, ma gli oggetti non creati simmetricamente in Illustrator possono sembrare off-kilter. Utilizzando lo strumento Rifletti, si ...

Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies

Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies

Utilizzando Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator anziché Photoshop , ottieni diversi benefici. Potresti aver sentito che Illustrator è migliore per la grafica vettoriale, ma perché e che altro porta? Illustrator può salvare ed esportare immagini nella maggior parte dei formati di file. Scegliendo di salvare o esportare, è possibile creare un ...