Come elencare gli obiettivi aziendali per Predictive Analytics - dummies
Presumibilmente, per preparare l'analisi dei dati hai collezionato, ti sei già seduto con i manager aziendali e raccolto gli obiettivi che stanno cercando. Ora devi entrare nel dettaglio, valutare quali fonti di informazione aiuteranno a raggiungere gli obiettivi e scegliere le variabili che analizzerai per uso operativo. Capire cosa sono veramente gli stakeholder ...
Come preparare i dati in un modello di previsione predittiva di classificazione R - dummies
In ordine per eseguire un'analisi predittiva, è necessario ottenere i dati in un modulo che l'algoritmo può utilizzare per creare un modello. Per fare ciò, devi prendere un po 'di tempo per capire i dati e conoscerne la struttura. Digitare la funzione per scoprire la struttura dei dati. ...
Come scegliere lo stile di progettazione per le visualizzazioni dei dati - dummies
Per scegliere lo stile di progettazione più appropriato per la visualizzazione dei dati, devi prima considerare il tuo pubblico e poi decidere come vuoi che rispondano alla tua visualizzazione. Se stai cercando di invogliare il pubblico a fare un tuffo più profondo e più analitico nella visualizzazione, impiegare uno stile di design che induca un calcolo e ...
Come valutare accuratamente le tue previsioni analitiche - dummies
Quando analizzi la qualità di un modello predittivo, voglio misurare la sua precisione. Quanto più precisa è una previsione del modello, tanto più utile è per l'azienda, che è un'indicazione della sua qualità. Tutto ciò va bene, tranne quando l'evento previsto è raro. In tal caso, l'alto ...
Come preparare i dati per un modello di analisi predittiva - dummies
Quando si sono definiti gli obiettivi di il modello per l'analisi predittiva, il passo successivo è identificare e preparare i dati che userete per costruire il vostro modello. La sequenza generale di passaggi è la seguente: Identifica le tue origini dati. I dati potrebbero essere in formati diversi o risiedere in varie posizioni. Identifica come accederai a ...
Come preparare i dati per Predictive Analysis - dummies
Quando si sta imparando un nuovo linguaggio di programmazione, è consuetudine scrivere il programma "ciao mondo". Per l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva, la creazione di un modello per classificare il set di dati Iris è il suo programma equivalente "ciao mondo". Questo è un esempio piuttosto semplice, ma è molto efficace nell'insegnare le basi dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva. ...
Come eseguire i dati di allenamento in un modello di apprendimento supervisionato SVM - dummies
Prima di poter alimentare il classificatore SVM (Support Vector Machine) con i dati caricati per l'analisi predittiva, è necessario suddividere l'intero set di dati in un set di allenamento e un set di test. Fortunatamente, scikit-learn ha implementato una funzione che ti aiuterà a dividere facilmente l'intero set di dati. La funzione train_test_split prende come input un ...
Come preparare i dati in Regressione R per Predictive Analytics - dummies
Devi ottenere i dati in una forma che l'algoritmo può utilizzare per costruire un modello analitico predittivo. Per fare ciò, è necessario un po 'di tempo per comprendere i dati e conoscere la struttura dei dati. Digitare la funzione per scoprire la struttura dei dati. Il comando ...
Come testare il modello di analisi predittiva - dummies
Per poter testare il modello di analisi predittiva che è stato costruito, è necessario suddividere il set di dati in due set: formazione e test dei set di dati. Questi set di dati dovrebbero essere selezionati casualmente e dovrebbero essere una buona rappresentazione della popolazione reale. Dati simili dovrebbero essere usati sia per i set di dati di addestramento che di test. Normalmente il ...
Come utilizzare opportunamente i presupposti in Predictive Analytics - dummies
Nonostante tutto ciò che ti è stato detto ipotesi che causano problemi, alcune ipotesi rimangono al centro di qualsiasi modello di analisi predittiva. Tali presupposti vengono visualizzati nelle variabili selezionate e considerate nell'analisi e tali variabili influenzano direttamente la precisione dell'output del modello finale. Quindi la tua più prudente precauzione al ...
Come cercare i dati di Predictive Analytics - dummies
Per utilizzare i dati di analisi predittiva necessari per sapere come trova le informazioni che vuoi trovare. Esistono due concetti principali di ricerca dei dati in preparazione per l'utilizzo nell'analisi predittiva: Prepararsi ad andare oltre la ricerca di parole chiave di base Rendere i tuoi dati semanticamente ricercabili Come utilizzare le parole chiave ...
Come utilizzare Big Data Analytics per aumentare la fedeltà dei clienti - dummies
Una volta raccolti i big data , qual è il tuo prossimo passo? Oggi la fedeltà del cliente è fondamentale perché il cliente è nel posto di guida quando si tratta di fare una scelta su come interagire con un fornitore di servizi. Questo è vero in molti settori. L'acquirente ha molte più opzioni di canale ed è sempre più ...
Come utilizzare l'elaborazione di eventi complessi per i Big Data - dummies
L'elaborazione di eventi complessi (CEP) è utile per i big data perché è destinato a gestire i dati in movimento. L'elaborazione di eventi complessi è una tecnica per tracciare, analizzare ed elaborare i dati quando si verifica un evento. Queste informazioni vengono quindi elaborate e comunicate in base a regole e processi aziendali. L'idea alla base di CEP è quella di essere in grado ...
Come utilizzare Apache Hadoop per Predictive Analytics - dummies
Apache Hadoop è un software open source gratuito piattaforma per scrivere ed eseguire applicazioni che elaborano una grande quantità di dati per l'analisi predittiva. Abilita un'elaborazione parallela distribuita di grandi set di dati generati da fonti diverse. Essenzialmente, è un potente strumento per la memorizzazione e l'elaborazione di big data. Hadoop archivia qualsiasi tipo di dato, strutturato o ...
Come utilizzare l'adattamento della curva in Predictive Analytics - dummies
Adattamento della curva è un processo utilizzato nell'analisi predittiva in che l'obiettivo è quello di creare una curva che descriva la funzione matematica che meglio si adatta ai punti dati (originali) effettivi in una serie di dati. La curva può attraversare tutti i punti dati o rimanere all'interno della maggior parte dei dati, ignorando alcuni dati ...
Come utilizzare Data Streaming per Big Data - dummies
A volte, quando ci si avvicina ai big data, le aziende devono affrontare con enormi quantità di dati e poca idea di dove andare dopo. Inserisci lo streaming dei dati. Quando una quantità significativa di dati deve essere elaborata rapidamente quasi in tempo reale per ottenere informazioni approfondite, i dati in movimento sotto forma di dati in streaming sono la risposta migliore. ...
Come utilizzare le alberi decisionali di analisi predittiva per predire il futuro - dummies
Un albero decisionale un approccio all'analisi predittiva che può aiutarti a prendere decisioni. Supponiamo, ad esempio, che sia necessario decidere se investire una certa somma in uno dei tre progetti di business: un'azienda di alimentari, un ristorante o una libreria. Un analista di business ha calcolato il tasso di errore ...
Come utilizzare i filtri collaborativi basati su elementi nell'analisi predittiva - dummies
Uno dei consiglieri di Amazon i sistemi per l'analisi predittiva utilizzano il filtraggio collaborativo basato sull'elemento - distribuendo un enorme inventario di prodotti dal database aziendale quando un utente visualizza un singolo elemento sul sito web. Sai che stai guardando un sistema di filtraggio collaborativo basato su oggetti (o, spesso, un sistema basato sul contenuto) se ti mostra consigli a ...
Come utilizzare il livellamento dei dati in Predictive Analytics - dummies
Il livellamento dei dati nell'analisi predittiva è, in sostanza, provare per trovare il "segnale" nel "disturbo" scartando i punti dati considerati "rumorosi". L'idea è di affinare gli schemi nei dati e evidenziare le tendenze a cui i dati stanno puntando. L'implicazione alla base del livellamento dei dati consiste nel fatto che i dati sono costituiti da due parti: uno ...
Come utilizzare l'analisi supervisionata per addestrare i modelli predittivi - manichini
Nelle analisi supervisionate, sia in entrata che in preferiti l'output fa parte dei dati di addestramento. Il modello di analisi predittiva viene presentato con i risultati corretti come parte del suo processo di apprendimento. Tale apprendimento supervisionato presuppone esempi pre-classificati: l'obiettivo è far sì che il modello apprenda dalla classificazione precedentemente nota in modo che possa etichettare correttamente il ...
Come utilizzare Apache Mahout per Predictive Analytics - dummies
Uno strumento open source che è particolarmente utile l'analisi predittiva è Apache Mahout. Questa libreria di apprendimento automatico include versioni su larga scala del clustering, della classificazione, del filtraggio collaborativo e di altri algoritmi di data mining in grado di supportare un modello di analisi predittiva su larga scala. Un metodo altamente raccomandato per elaborare i dati necessari per tale modello è eseguire Mahout in ...
Come utilizzare le regressioni lineari in Predictive Analytics - dummies
La regressione lineare è un metodo statistico che analizza e trova relazioni tra due variabili. Nell'analisi predittiva può essere usato per prevedere un futuro valore numerico di una variabile. Si consideri un esempio di dati che contiene due variabili: dati passati costituiti dai tempi di arrivo di un treno e il suo tempo di ritardo corrispondente. Supponiamo ...
Come utilizzare l'analisi predittiva per soddisfare i clienti - dummies
La concorrenza globale spinge le aziende ad abbassare i prezzi per attirare nuovi clienti. Fortunatamente, l'analisi predittiva può aiutare qui. Le aziende si sforzano di soddisfare i loro clienti e acquisirne di nuovi; i clienti richiedono sempre più prodotti di alta qualità a prezzi più convenienti. In risposta a queste pressioni, le aziende si sforzano di offrire il giusto equilibrio tra qualità e prezzo, al momento giusto, ...
Come usare K-means Algoritmi di cluster in Predictive Analysis - dummies
K è un input all'algoritmo per l'analisi predittiva; indica il numero di raggruppamenti che l'algoritmo deve estrarre da un set di dati, espresso algebricamente come k. Un algoritmo K-means divide un determinato set di dati in k cluster. L'algoritmo esegue le seguenti operazioni: Seleziona k elementi casuali dal set di dati ed etichettali ...
Come usare Python per sviluppare grafici per Data Science - i manichini
I grafici sono utili per gli scienziati dei dati . Un grafico è una rappresentazione di dati che mostrano le connessioni tra i punti di dati usando le linee in Pythopn. Lo scopo è mostrare che alcuni punti dati si riferiscono ad altri punti dati, ma non tutti i punti dati che appaiono sul grafico. Pensa a una mappa di una metropolitana ...
Come utilizzare il modello Markov in Predictive Analytics - dummies
Il modello Markov è un modello statistico che può essere utilizzato nell'analisi predittiva che si basa molto sulla teoria della probabilità. (Prende il nome da un matematico russo la cui ricerca primaria era nella teoria della probabilità.) Ecco uno scenario pratico che illustra come funziona: Immagina di voler predire se la squadra X vincerà la partita di domani. Il ...
Come usare Python per selezionare le variabili corrette per Data Science - dummies
Selezionando il le giuste variabili in Python possono migliorare il processo di apprendimento nella scienza dei dati riducendo la quantità di rumore (informazioni inutili) che possono influenzare le stime dello studente. La selezione variabile, quindi, può ridurre efficacemente la varianza delle previsioni. Per coinvolgere solo le variabili utili in allenamento e tralasciare quelle ridondanti, è ...
Come visualizzare i risultati analitici del modello: raggruppamenti nascosti, classificazioni dei dati e valori anomali - dummies
La visualizzazione dei risultati della tua analisi predittiva aiuta davvero gli stakeholder a capire i prossimi passi. Ecco alcuni modi per utilizzare le tecniche di visualizzazione per riportare i risultati dei tuoi modelli agli stakeholder. Come visualizzare i raggruppamenti nascosti nei dati Il clustering dei dati è il processo di individuazione di gruppi nascosti di elementi correlati all'interno di ...
Come visualizzare i dati grezzi di Predictive Analysis - dummies
Vale più di mille parole - specialmente quando stai cercando di ottenere una buona gestione dei dati di analisi predittiva. Durante la fase di pre-elaborazione, mentre stai preparando i tuoi dati, è prassi comune visualizzare ciò che hai in mano prima di continuare con il passaggio successivo. Si inizia usando un foglio di calcolo come ...
Machine Learning in Academia con Weka - dummies
Weka (disponibile anche su Sourceforge. Net) è una raccolta di macchine algoritmi di apprendimento scritti in Java e sviluppati presso l'Università di Waikato, in Nuova Zelanda. Lo scopo principale di Weka è quello di eseguire attività di data mining e, inizialmente, le scuole lo utilizzavano come strumento di apprendimento. Ora lo strumento è incluso come parte della business intelligence Pentaho ...
Identificazione dei dati mancanti per Machine Learning - dummies
Anche se si hanno a disposizione abbastanza esempi per la formazione sia semplice che complessa algoritmi di apprendimento automatico, devono presentare valori completi nelle caratteristiche, senza dati mancanti. Avere un esempio incompleto rende impossibile il collegamento di tutti i segnali all'interno e tra le funzioni. Anche i valori mancanti rendono difficile l'apprendimento dell'algoritmo durante ...
Guardando le basi delle statistiche, l'apprendimento automatico e i metodi matematici nella scienza dei dati - Instructions for Dummies
Se le statistiche sono state descritte come la scienza di derivare intuizioni dai dati, allora qual è la differenza tra uno statistico e uno scienziato di dati? Buona domanda! Mentre molti compiti nella scienza dei dati richiedono un bel po 'di know how statistico, la portata e l'ampiezza delle conoscenze e delle competenze di un data scientist sono distinte da ...
Fare il senso dei dati per la crescita dell'e-commerce - manichini
La scienza dei dati nell'e-commerce serve lo stesso scopo che fa in qualsiasi altra disciplina - per ricavare preziose informazioni dai dati grezzi. Nell'e-commerce, stai cercando approfondimenti sui dati che puoi utilizzare per ottimizzare il ritorno sull'investimento (ROI) di marketing di un marchio e per stimolare la crescita in ogni livello della canalizzazione di vendita. In che modo ...
Apprendimento macchina: creazione di funzioni personalizzate in dati - dummy
A volte i dati grezzi ottenuti da vari le fonti non avranno le funzionalità necessarie per eseguire attività di apprendimento automatico. Quando ciò accade, devi creare le tue caratteristiche per ottenere il risultato desiderato. Creare una funzione non significa creare dati dal nulla. Crei nuove funzionalità da dati esistenti. Comprensione del bisogno ...
Impatto positivo con l'intelligenza ambientale - dummies
Elva è un brillante esempio di come le tecnologie di intelligenza ambientale possono essere utilizzate per avere un impatto positivo Questa piattaforma gratuita e open source facilita la mappatura delle cause e la visualizzazione dei dati per il monitoraggio delle elezioni, le violazioni dei diritti umani, il degrado ambientale e il rischio di disastri nei paesi in via di sviluppo. In uno dei suoi progetti più recenti, Elva ha lavorato con ...
Modellizzazione della domanda di viaggio in attività criminali - manichini
Modellando la domanda di viaggio dell'attività criminale consente di descrivere e prevedere modelli di viaggio dei criminali in modo che le forze dell'ordine possano utilizzare queste informazioni nella pianificazione della risposta tattica. Se si desidera prevedere le rotte più probabili che i criminali intraprenderanno tra le località da cui partono e le località in cui ...
Modellazione matematica con catene markoviane e metodi stocastici - manichini
Un modello stocastico è uno strumento che è possibile utilizzare stimare i risultati probabili quando una o più variabili modello vengono cambiate casualmente. Una catena di Markov - chiamata anche catena di Markov discreta nel tempo - è un processo stocastico che funge da metodo matematico per concatenare una serie di variabili generate casualmente che rappresentano ...
Estrazione dei dati mediante Data Science - dummies
Nell'era dei big data, sembra un'organizzazione di tutte le forme e le dimensioni sono in una ricerca di assunzioni. Vogliono assumere esperti di dati in modo che possano utilizzare i dati e i processi decisionali basati sui dati per aggiungere valore alla propria organizzazione e rimanere competitivi. Sfortunatamente, la maggior parte delle organizzazioni e dei loro responsabili delle assunzioni non capiscono veramente ...
Valori mancanti nei dati dell'utente - manichini
Uno dei problemi di dati più frequenti e laboriosi da gestire sono i dati mancanti. I file possono essere incompleti perché i record sono stati eliminati o è stato riempito un dispositivo di archiviazione. O alcuni campi dati potrebbero non contenere dati per alcuni record. Il primo di questi problemi può essere diagnosticato semplicemente verificando il conteggio dei record per i file. ...
Nuove opportunità di lavoro con Machine Learning - dummies
Puoi trovare più di alcuni articoli che parlano della perdita di posti di lavoro che l'apprendimento automatico e le tecnologie associate causeranno. I robot svolgono già una serie di compiti che impiegavano gli umani e questo utilizzo aumenterà nel tempo. Devi aver anche considerato come quei nuovi usi potrebbero potenzialmente costarti ...
Scelta dell'editore
Comprensione dei livelli di accesso e dei ruoli in Microsoft CRM - dummies
I privilegi che vi sono assegnati regolano le funzioni che è possibile eseguire su particolari record o oggetti. I tuoi livelli di accesso determinano a quale record si applicano questi privilegi. In altre parole, sebbene i tuoi privilegi possano includere la possibilità di eliminare i record account, è il tuo livello di accesso che determina esattamente quali record puoi eliminare. ...
Scegli o cambia utenti in NaturallySpeaking - dummies
Quando lanci Dragon NaturallySpeaking, potrebbe chiederti di scegliere un utente . Se non ti chiede, non ti preoccupare. Probabilmente hai un solo utente: tu. Ricorda che quando hai configurato NaturallySpeaking per la prima volta, hai creato e nominato un profilo utente e poi hai addestrato NaturallySpeaking su come l'utente (tu) ha suonato. Ora, quando avvii ...
Aggiungi una fonte di dettatura al tuo profilo corrente - dummies
La tua voce registrata è così diversa dalla tua voce dal vivo che devi addestrare Dragon NaturallySpeaking a riconoscerlo. Allenarsi NaturallySpeaking per capire la tua voce registrata è come allenarlo per dettatura diretta, con una differenza: leggi il materiale di allenamento nel tuo registratore, trasferisci il dettato sul PC e poi ...
Scelta dell'editore
Mantieni il tuo cervello affilato disegnando - manichini
Se non hai mai pensato a te stesso come una persona creativa, è tempo per un cambio di pensiero. Ogni persona ha il potenziale per sbloccare un aspetto della creatività. Ecco alcuni suggerimenti per aiutarti ad andare avanti. Includono suggerimenti su semplici attività di disegno per iniziare - ma se ritieni che ...
Come usare la tolleranza come tecnica di gestione della rabbia - manichini
La rabbia è l'emozione dell'intolleranza che può essere gestito attraverso la pratica della tolleranza. Intolleranza significa che non accetti il punto di vista o il comportamento di un'altra persona. La rabbia dice che pensi di avere ragione e che l'altra persona ha torto. Non può essere più semplice di così. La rabbia difende l'ascoltatore da qualsiasi cambiamento nel suo modo di pensare. ...
Migliorare la gestione della rabbia con l'esercizio - manichini
Una quantità di prove scientifiche supporta il fatto che l'esercizio fisico regolare migliora gli stati d'animo e può aiutarti a ridurre la tua rabbia. Se scegli di allenarti regolarmente, puoi aspettarti di Concentrare meglio Dormire meglio Mostra un maggiore interesse per il sesso Avere più energia Sii meno teso Goditi la vita più in generale Sento meno alienato ...
Scelta dell'editore
Caratteristiche della Canon Digital Rebel XTi / 400D - manichini
La tua nuova Canon Digital Rebel XTi / 400D ha una serie di funzioni e le seguenti figure le indicano una ad una. Un asterisco indica che un pulsante o un controllo ha più funzioni. Verificando la Canon XTi / 400D dal punto di vista del fotografo. Osservando alcuni dei pulsanti e dei quadranti principali. Trovare la messa a fuoco e ...
Caratteristiche della Canon EOS Digital Rebel XSi / 450D - manichini
Le seguenti figure offrono una comoda guida ai pulsanti, ai quadranti e ad altre funzioni esterne della tua Canon EOS Digital Rebel XSi / 450D. Si noti che l'obiettivo mostrato è il modello Canon EF-S 18-55mm IS (Image Stabilization) venduto con XSi / 450D; altri obiettivi potrebbero non avere le stesse caratteristiche. Dal punto di vista del fotografo. Guardando verso il basso ...
Controlli esterni della fotocamera sulla Canon EOS Rebel T3 / 1100D - manichini
Sparsi per l'esterno della tua Canon EOS Rebel T3 / 1100D sono un numero di pulsanti, quadranti e interruttori che usi per cambiare le impostazioni di ripresa delle foto, rivedere e modificare le tue foto ed eseguire varie altre operazioni. Ecco una introduzione di base ai controlli esterni. Controlli Topside sulla Canon EOS Rebel T3 / 1100D Il tour virtuale inizia ...
