Dati Scienza: utilizzo di Python per eseguire analisi dei fattori fattoriale e principale - manichini
Scienziati dei dati può usare Python per eseguire analisi di fattori e componenti principali. SVD opera direttamente sui valori numerici nei dati, ma puoi anche esprimere i dati come una relazione tra le variabili. Ogni caratteristica ha una certa variazione. È possibile calcolare la variabilità come misura della varianza attorno alla media. Maggiore è la varianza, il ...
Il centro o la diffusione di un set di dati cambia nel tempo? - dummies
Per i dati delle serie temporali, è importante sapere se le osservazioni continuano ad avere la stessa media nel tempo e se la varianza dei dati sta cambiando nel tempo. Molti test statistici e tecniche di previsione dipendono da questa ipotesi. La figura mostra una trama delle serie temporali dei rendimenti giornalieri di ExxonMobil per tutto il 2013. Serie storica ...
Distribuzione di Analytics e Wrangling dati per convertire dati grezzi in informazioni utili - dummies
I dati grezzi in insight fruibili sono il primo passo nella progressione dai dati raccolti a qualcosa che effettivamente ti avvantaggia. Gli scienziati dei dati incentrati sulle aziende utilizzano l'analisi dei dati per generare informazioni dai dati grezzi. Identificazione dei tipi di analisi Di seguito sono elencate, in ordine crescente di complessità, i quattro tipi di dati ...
I tuoi dati sembrano corretti? - dummies
La maggior parte dei dataset ha una sorta di metadata, che è essenzialmente una descrizione dei dati nel file. I metadati in genere includono descrizioni dei formati, alcune indicazioni su quali valori sono presenti in ciascun campo dati e cosa significano questi valori. Quando si ha a che fare con un nuovo set di dati, non prendere mai i metadati sulla faccia ...
Scienza dei dati ambientali - Risorse naturali - manichini
È Possibile utilizzare la scienza dei dati per modellare le risorse naturali nella loro forma grezza. Questo tipo di scienza dei dati ambientali generalmente richiede alcuni modelli statistici avanzati per comprendere meglio le risorse naturali. Si modellano le risorse nelle condizioni raw - acqua, aria e terra come si verificano in natura - per comprendere meglio l'ambiente naturale ...
Tattiche di e-commerce e test di dati - manichini
In crescita, si utilizzano metodi di test per ottimizzare il proprio web design e messaggistica in modo che si esibisca al meglio con il pubblico a cui è mirato. Sebbene i metodi di test e di analisi dei dati web siano entrambi finalizzati all'ottimizzazione delle prestazioni, i test raggiungono un livello più profondo rispetto all'analisi dei dati web. Usa l'analisi dei dati web per ottenere un ...
E-Commerce e Web Analytics - dummies
L'analisi dei dati web può essere descritta come la pratica di generare, raccogliere e dare un senso ai dati di Internet al fine di ottimizzare il web design e la strategia. Configura le applicazioni di analisi dei dati web per monitorare e tracciare assolutamente tutte le tue tattiche e strategie di crescita, perché senza queste informazioni, stai operando al buio - e nulla cresce nel ...
Quanta diffusione ci sono nei dati? - dummies
Quando si lavora con statistiche di big data, si identifica la diffusione di un set di dati dal centro con diverse misure di riepilogo: varianza, deviazione standard, quartili, intervallo interquartile (IQR). La varianza è la deviazione quadratica media tra gli elementi dell'insieme di dati e la media. Per un campione di dati, la varianza viene calcolata in questo modo: dove ...
Istogrammi: tecnica grafica per dati statistici - dummies
Un istogramma è un grafico che rappresenta la distribuzione di probabilità di un set di dati. Un istogramma ha una serie di barre verticali in cui ogni barra rappresenta un singolo valore o un intervallo di valori per una variabile. Le altezze delle barre indicano le frequenze o le probabilità per i diversi valori o intervalli di valori. Per ...
Come l'analisi predittiva aumenta la fiducia delle imprese - dummies
L'analisi predittiva consente alle aziende di prendere decisioni più intelligenti, alcune delle quali hanno luogo in tempo reale. Permette alle aziende di migliorare tutti gli aspetti del processo decisionale, inclusa la fiducia nelle decisioni basate su approfondimenti derivati dall'analisi approfondita delle informazioni attendibili. L'analisi predittiva aiuta la tua organizzazione a prevedere con sicurezza gli eventi futuri e prendere decisioni ottimali ...
Come l'analisi predittiva aumenta il rendimento degli investimenti (ROI) - dummies
L'analisi predittiva può aiutarti ad aumentare ritorno sull'investimento (ROI) attraverso campagne di marketing mirate, migliore valutazione e gestione del rischio, riduzione dei costi operativi e decisioni attuabili. Implementando l'analisi predittiva, le aziende possono valutare con precisione lo stato attuale dell'azienda, ottimizzare le proprie operazioni e competere in modo più efficace per ottenere quote di mercato. Valutando il predittivo ...
Come viene utilizzata l'analisi predittiva per prendere decisioni informate - dummies
Analisi predittiva, opportunamente sviluppata e applicata, trasforma i tuoi dati in informazioni chiave e ti consente di agire prendendo decisioni informate su molte aree della tua attività, basate su dati estesi. Una maggiore accuratezza nella previsione di eventi futuri è un vantaggio per se stesso - in parte perché può essere applicata a così tanti ...
Come chiamare una funzione in R Programming for Predictive Analytics - dummies
Sono linee di codice che fa qualcosa di utile e concreto. Poiché queste operazioni vengono spesso ripetute in un progetto di analisi predittiva, di solito vengono salvate con un nome per poterle richiamare (utilizzare) di nuovo. In genere una funzione accetta un parametro di input, ne fa qualcosa e emette un valore. Salva le funzioni in ...
Come l'analisi predittiva aggiunge valore aziendale - dummies
In un ambiente sempre più competitivo, le organizzazioni hanno sempre bisogno di modi per diventare più competitivi . L'analisi predittiva è entrata nelle organizzazioni come uno di questi strumenti. Utilizzando la tecnologia sotto forma di algoritmi di apprendimento automatico, statistiche e tecniche di data mining, le organizzazioni possono scoprire schemi e tendenze nascosti nei loro dati che possono aiutare nelle operazioni e nella strategia e aiutare ...
In che modo supporta l'analisi predittiva della macchina vettoriale Predictive the Future - dummies
La macchina vettoriale di supporto (SVM) è un algoritmo di classificazione dei dati di analisi predittiva che assegna nuovi elementi di dati a una delle categorie etichettate. SVM è, nella maggior parte dei casi, un classificatore binario; presume che i dati in questione contengano due possibili valori obiettivo. Un'altra versione dell'algoritmo SVM, SVM multiclasse, aumenta SVM da utilizzare come ...
Come scegliere il grafico dei dati - manichini
Seguire questi tre passaggi per testare e determinare se la grafica dei dati si sceglie da utilizzare nelle visualizzazioni dei dati può comunicare efficacemente il significato dei tuoi dati: Portare le domande. Porsi le domande a cui deve rispondere la visualizzazione dei dati, quindi esaminare la visualizzazione e determinare se le risposte a tali domande saltano a destra ...
Come affrontare i problemi in Predictive Analytics - dummies
La modellazione predittiva sta guadagnando popolarità come strumento per la gestione di molti aspetti di affari. Garantire che l'analisi dei dati sia eseguita correttamente aumenterà la fiducia nei modelli utilizzati, che a loro volta possono generare il buy-in necessario per l'analisi predittiva per diventare parte del toolkit standard della propria organizzazione. Forse questa crescente popolarità deriva dal ...
Come classificare i modelli di analisi predittiva - dummies
Si hanno vari modi per classificare i modelli usati per l'analisi predittiva. In generale, è possibile risolverli in base ai problemi aziendali risolti e alle funzioni aziendali principali che servono (ad esempio vendite, pubblicità, risorse umane o gestione dei rischi). L'implementazione matematica utilizzata nel modello (come statistiche, data mining e macchina ...
Come applicare qualsiasi cluster di colonie in Predictive Analysis - dummies
Un esempio naturale di gruppo auto-organizzante è possibile applicare in analisi predittiva comportamento è una colonia di formiche caccia per il cibo. Le formiche ottimizzano collettivamente la propria pista in modo tale da portare sempre il percorso più breve possibile verso un obiettivo alimentare. Anche se cerchi di disturbare una colonia di formiche in marcia e impedisci loro di ...
Come scegliere un algoritmo per un modello di analisi predittiva - dummies
Vari dati statistici, data mining e gli algoritmi di apprendimento automatico sono disponibili per l'uso nel modello di analisi predittiva. Sei in una posizione migliore per selezionare un algoritmo dopo aver definito gli obiettivi del modello e selezionato i dati su cui lavorerai. Alcuni di questi algoritmi sono stati sviluppati per risolvere problemi aziendali specifici, migliorare algoritmi esistenti o fornire ...
Come pulire i dati per Predictive Analysis - dummies
Prima di eseguire un'analisi predittiva, è necessario sicuro che i dati siano puliti da cose estranee prima che tu possa usarli nel tuo modello. Ciò include la ricerca e la correzione di tutti i record che contengono valori errati e il tentativo di inserire eventuali valori mancanti. Dovrai anche decidere se includere i record duplicati ...
Come convertire i dati grezzi in una matrice di analisi predittiva - dummies
Prima di poter estrarre gruppi di dati simili dal tuo set di dati per il tuo progetto di analisi predittiva, potresti dover rappresentare i tuoi dati in un formato tabulare noto come matrice di dati. Questo è un passo di pre-elaborazione che precede il clustering dei dati. Come creare una matrice di analisi predittiva dei termini nei documenti Supponiamo ...
Come gestire i valori duplicati nei dati personali - dummies
I dati vengono memorizzati in modi diversi in diversi sistemi. Quindi non sorprende che quando raccogli e consolidi dati da varie fonti, è possibile che compaiano dei duplicati. In particolare, ciò che rende unico un record individuale è diverso per i diversi sistemi. Un riepilogo dell'account di investimento è associato a un numero di conto. Un sommario del portfolio potrebbe ...
Come affrontare i valori anomali causati dalle forze esterne - manichini
Assicurati di controllare attentamente i valori anomali prima influenzano la tua analisi predittiva. I valori anomali possono distorcere sia i dati che l'analisi dei dati. Ad esempio, qualsiasi analisi statistica eseguita con dati che lasciano i valori anomali sul posto finisce per distorcere i mezzi e le varianze. Valori anomali incontrollati o male interpretati possono portare a conclusioni false. Dì i tuoi dati che ...
Come creare un modello di Predictive Analytics con Regressione R - dummies
Si desidera creare un metodo predittivo modello di analisi che è possibile valutare utilizzando risultati noti. Per fare ciò, suddivideremo il nostro set di dati in due set: uno per addestrare il modello e uno per testare il modello. Sarà sufficiente una suddivisione 70/30 tra training e set di dati di test. Le prossime due righe di codice ...
Come definire gli obiettivi aziendali per un modello di analisi predittiva - dummies
Un modello di analisi predittiva mira a risolvere un problema aziendale o realizzare un risultato aziendale desiderato. Questi obiettivi aziendali diventano gli obiettivi del modello. Sapere chi garantisce il valore aziendale del modello che costruisci, che non deve essere confuso con l'accuratezza del modello. Ipoteticamente è possibile costruire un modello accurato per ...
Come creare un modello di apprendimento supervisionato con regressione logistica - manichini
Dopo aver costruito la prima classificazione modello predittivo per l'analisi dei dati, creando più modelli come se fosse un compito molto semplice in scikit. L'unica vera differenza da un modello all'altro è che potrebbe essere necessario sintonizzare i parametri dall'algoritmo all'algoritmo. Come caricare i dati Questo codice ...
Come gestire i valori anomali causati da errori nel sistema - manichini
Quando si fa affidamento su tecnologia o strumentazione per condurre un compito di analisi predittiva, un problema tecnico qui o là può far sì che questi strumenti registrino valori estremi o insoliti. Se i sensori registrano valori osservativi che non soddisfano gli standard di controllo di qualità di base, possono produrre interruzioni reali che si riflettono nei dati. Qualcuno che sta eseguendo l'immissione dei dati, per ...
Come spiegare i risultati di una classificazione R Predictive Analytics Model - dummies
Un'altra attività nell'analisi predittiva è necessario classificare nuovi dati predittendo a quale classe appartiene un elemento di dati di destinazione, dato un insieme di variabili indipendenti. Ad esempio, puoi classificare un cliente per tipo, ad esempio un cliente di alto valore, un cliente abituale o un cliente pronto a passare a ...
Come installare Anaconda su Linux - dummies
Prima di usare Python per la scienza dei dati, è necessario installare Anaconda. Si utilizza la riga di comando per installare Anaconda su Linux: non è disponibile l'opzione di installazione grafica. Prima di poter eseguire l'installazione, è necessario scaricare una copia del software Linux dal sito di Continuum Analytics. La seguente procedura dovrebbe funzionare bene su ...
Come identificare i dati per Predictive Analytics - dummies
Per il progetto di analisi predittiva, è necessario identificarli fonti appropriate di dati, raggruppare i dati provenienti da tali fonti e inserirli in un formato strutturato e ben organizzato. Queste attività possono essere molto impegnative e richiederanno probabilmente un coordinamento accurato tra diversi amministratori di dati all'interno della vostra organizzazione. Devi anche selezionare le variabili che stai per ...
Come generare dati derivati e ridurne la dimensionalità per Predictive Analytics - dummies
In questo fase di esplorazione dell'analisi predittiva, acquisirai una conoscenza approfondita dei tuoi dati, che a sua volta ti aiuteranno a scegliere le variabili rilevanti da analizzare. Questa comprensione ti aiuterà anche a valutare i risultati del tuo modello. Ma prima devi identificare e pulire i dati per l'analisi. Come generare derivato ...
Come generare predittiva Analytics con dati e dati guidati dall'utente - dummies
Ci sono due modi per generare o implementare analisi predittive: puramente sulla base dei dati (senza alcuna conoscenza preliminare di ciò che si sta cercando) o con un obiettivo aziendale proposto che i dati potrebbero o meno supportare. Non devi scegliere l'uno o l'altro; i due approcci possono essere ...
Come installare Python e il modulo Machine-Learning per Predictive Analysis - dummies
L'obiettivo qui è quello di costruire un paio di modelli predittivi utilizzando diversi algoritmi di classificazione. Per fare ciò, dovrai installare Python, i suoi moduli di apprendimento automatico e le sue dipendenze. Il processo di installazione può richiedere da 30 minuti a un'ora, a seconda della velocità Internet disponibile e del livello di esperienza nell'installazione di progetti che richiedono ...
Come caricare i dati in un modello di previsione predittiva di classificazione R - dummies
Il set di dati analizziamo per fare una previsione su è il set di dati Seeds, che può essere trovato nel repository di apprendimento automatico UCI. Questo set di dati ha 210 osservazioni e 7 attributi più l'etichetta. L'etichetta è il risultato atteso e viene utilizzata per addestrare e valutare l'accuratezza del modello predittivo. Il risultato che ...
Come introdurre le classificazioni dei dati di Predictive Analytics nella tua azienda - dummy
Se la tua azienda non ha ancora utilizzare la classificazione dei dati utilizzata nell'analisi predittiva, forse è il momento di introdurlo come modo per prendere decisioni gestionali o operative migliori. Questo processo inizia con una fase investigativa: identificazione di un'area problematica nel business in cui sono disponibili ampi dati ma attualmente non viene utilizzata per guidare ...
Come nuove previsioni analitiche con regressione R - dummies
Per fare previsioni analitiche con nuovi dati, semplicemente usa la funzione con una lista dei sette valori degli attributi. Il seguente codice fa quel lavoro:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...
Come identificare 3 categorie di dati in Predictive Analysis - dummies
Come risultato di fare affari, aziende hanno raccolto masse di dati sulla propria attività e sui propri clienti, spesso denominati business intelligence. L'analisi predittiva usa questi dati. Per aiutarti a sviluppare categorie per i tuoi dati, ciò che segue è una panoramica generale dei tipi di dati considerati business intelligence: I dati comportamentali derivano ...
Come caricare i dati in un modello di apprendimento supervisionato SVM - dummies
Per l'analisi predittiva, è necessario per caricare i dati per i tuoi algoritmi da utilizzare. Il caricamento dell'insieme di dati Iris in scikit è semplice come l'emissione di un paio di righe di codice perché scikit ha già creato una funzione per caricare il set di dati. Sepal Length Sepal Width Petal Length Petal Width Target Class / Label 5. 1 3. 5 1. 4 ...
Come delineare Test e dati di previsione per Predictive Analytics - dummies
Quando i dati sono pronti e stai per iniziare a costruire il tuo modello predittivo per l'analisi, è utile delineare la tua metodologia di test e redigere un piano di test. I test dovrebbero essere guidati dagli obiettivi aziendali che hai raccolto, documentato e raccolto tutti i dati necessari per aiutarti a raggiungere. A prima vista, dovresti escogitare ...
Scelta dell'editore
Vantaggi di base della rete - manichini
Se la verità viene detta, le reti di computer sono un problema da impostare. Perché i vantaggi di avere una rete rendono la pena di crearne uno utile. Non è necessario essere un dottorato di ricerca per comprendere i vantaggi del networking. Le reti riguardano esclusivamente la condivisione. Nello specifico, le reti riguardano la condivisione di tre elementi: informazioni, risorse, ...
Biometria L'accettazione, la privacy e la legge - manichini
La tecnologia biometrica non è affatto universalmente accettata da tutti gli utenti. Ci sono una serie di considerazioni sociali e legali che danno ad ogni organizzazione una pausa prima di fare il salto a capofitto nell'implementazione di un sistema biometrico. Le persone sono più a loro agio con i sistemi di raccolta biometrici che sono i meno intrusivi. Scanner per retina e nasi elettronici sono ...
Biometria Nozioni di base - manichini
La biometria non è roba da fantascienza. Puoi trovare una dozzina di modi più o meno efficaci per utilizzare la biometria per identificare qualcuno, ognuno dei quali si divide in due classi: la biometria fisiologica misura una parte specifica della struttura o della forma di una porzione del corpo di un soggetto. La biometria comportamentale è più interessata a come ...
Scelta dell'editore
Come creare un nuovo dizionario personalizzato in Excel 2007 - dummies
In Excel 2007, è possibile creare dizionari personalizzati da utilizzare quando si esegue il controllo ortografico dei fogli di lavoro. Utilizzare il pulsante Aggiungi al dizionario nella finestra di dialogo Controllo ortografico per aggiungere parole sconosciute a un dizionario personalizzato. Per impostazione predefinita, Excel aggiunge queste parole a un file dizionario personalizzato denominato CUSTOM. DIC, ma è possibile creare una nuova personalizzazione ...
Come creare un componente aggiuntivo da un file di cartella di lavoro Excel Excel normale in VBA - modi di dire
Sebbene sia possibile convertire qualsiasi cartella di lavoro di Excel in un componente aggiuntivo, non tutte le cartelle di lavoro traggono vantaggio da questa conversione. Una cartella di lavoro senza macro rende un componente aggiuntivo inutile. In effetti, gli unici tipi di cartelle di lavoro che traggono vantaggio dall'essere convertiti in un componente aggiuntivo sono quelli con macro. Ad esempio, una cartella di lavoro costituita da macro generiche (Sub ...
Come creare una nuova cartella di lavoro in Excel 2010 - dummy
Se si lavora in Microsoft Excel 2010 e vuoi iniziare a lavorare in un nuovo file di cartella di lavoro di Excel, puoi facilmente creare una nuova cartella di lavoro. Per fare ciò, puoi usare un comando nella scheda File o una scorciatoia da tastiera. Fare clic sulla scheda File. Excel visualizza la visualizzazione Backstage, in cui è possibile accedere ai comandi relativi ai file. ...
Scelta dell'editore
Usa lo strumento Gomma in Adobe Illustrator CS5 - manichini
Adobe Illustrator Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator è utilizzato per rimuovere rapidamente aree di grafica con la stessa facilità con cui si cancellano i pixel in Photoshop, accarezzando con il mouse su qualsiasi forma o gruppo di forme. Facendo doppio clic sullo strumento Gomma, è possibile definire il diametro, l'angolo e la rotondità della gomma. Se stai usando un ...
Trasforma gli strumenti in Adobe Illustrator CS5 - dummies
I più popolari strumenti di trasformazione in Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator - Rifletti, scala, inclina, rimodella e Trasformazione libera: sono facili da usare e modificano rapidamente la tua illustrazione. Lo strumento Rifletti Niente è simmetrico, giusto? Forse no, ma gli oggetti non creati simmetricamente in Illustrator possono sembrare off-kilter. Utilizzando lo strumento Rifletti, si ...
Quando utilizzare Adobe CS5 Illustrator - dummies
Utilizzando Adobe Creative Suite 5 (Adobe CS5) Illustrator anziché Photoshop , ottieni diversi benefici. Potresti aver sentito che Illustrator è migliore per la grafica vettoriale, ma perché e che altro porta? Illustrator può salvare ed esportare immagini nella maggior parte dei formati di file. Scegliendo di salvare o esportare, è possibile creare un ...
