Nozioni di base dei cluster di dati in Predictive Analysis - dummies
Un set di dati (o raccolta dati) è un insieme di elementi nell'analisi predittiva. Ad esempio, un set di documenti è un set di dati in cui gli elementi di dati sono documenti. Un insieme di informazioni sugli utenti dei social network (nome, età, elenco di amici, foto e così via) è un set di dati in cui gli elementi dei dati sono profili di social ...
Big Data e Electric Utilities - dummies
Un'area in cui i big data hanno avuto un impatto sulle utility elettriche è lo sviluppo di contatori intelligenti I contatori intelligenti forniscono una misura più accurata dell'uso dell'energia fornendo letture molto più frequenti rispetto ai contatori tradizionali. Un contatore intelligente può fornire diverse letture al giorno, non solo una volta al mese o una volta al trimestre. ...
Grandi fornitori di soluzioni di analisi dei dati - manichini
Un numero di fornitori sul mercato oggi supportano la crescente necessità con soluzioni di big data per il tuo business. Ecco un elenco di alcune soluzioni che potresti trovare interessanti: IBM sta adottando un approccio aziendale ai big data e si integra attraverso la piattaforma includendo l'incorporamento / raggruppamento delle sue analisi. I suoi prodotti includono un magazzino ...
Nozioni di base dei dati strutturati e non strutturati in Predictive Analysis - dummies
Dati contenuti in database, documenti, e -Mail e altri file di dati per l'analisi predittiva possono essere classificati come dati strutturati o non strutturati. I dati strutturati sono ben organizzati, seguono un ordine coerente, sono relativamente facili da cercare e interrogare e possono essere facilmente accessibili e compresi da una persona o da un programma per computer. Un classico esempio ...
Concetti base di Uplift Predictive Analytics Models - dummies
Così come sai che il cliente che hai scelto come target con analisi predittiva non hai acquistato comunque? Per chiarire questa domanda, puoi riformularla in un paio di modi diversi: come fai a sapere che il cliente non l'avrebbe acquistata anche se non ha ricevuto il contatto di marketing da te? Come sai che cosa ...
Nozioni di base sulle principali tendenze tecnologiche in Predictive Analytics - dummies
Le tecniche analitiche predittive tradizionali possono fornire solo approfondimenti base dei dati storici. I tuoi dati, passati e in entrata, possono fornirti un indicatore affidabile che può aiutarti a prendere decisioni migliori per raggiungere i tuoi obiettivi di business. Lo strumento per raggiungere questo obiettivo è l'analisi predittiva. Come esplorare l'analisi predittiva ...
Servizi sanitari e di dati di grandi dimensioni - dummies
Rappresentano un'area in cui i big data possono potenzialmente apportare notevoli miglioramenti qualità della vita. La crescente disponibilità di enormi quantità di dati e il rapido aumento della potenza del computer potrebbero consentire ai ricercatori di compiere progressi, come i seguenti: Prevedere focolai di malattie Ottenere una migliore comprensione dell'efficacia e del lato ...
Big data e istruzione superiore - dummies
I big data stanno facendo cambiamenti radicali nel campo dell'istruzione. Un settore che ha mostrato particolare promessa sono i programmi di apprendimento computerizzato, che forniscono un feedback immediato agli educatori. I dati raccolti da questi programmi possono fornire informazioni chiave per identificare le principali sfide: Studenti che hanno bisogno di ulteriore aiuto Studenti che sono pronti per materiale più avanzato ...
Benefici e complessità della visualizzazione come strumento nell'analisi predittiva - manichini
Napoleone Bonaparte ha detto, "Un buon schizzo è meglio di un lungo discorso. "Nell'analisi predittiva, la visualizzazione dei dati presenta risultati analitici come un'immagine che può essere facilmente utilizzata per costruire narrazioni realistiche e attuabili di possibili futuri. Questo perché il cervello umano trova le immagini più facili da digerire rispetto a testo o numeri. Narrazioni basate sull'analisi ...
Big Data and Finance - dummies
Un'area del settore finanziario che è stata drammaticamente influenzata dai big data è l'attività di trading di banche e altri istituti finanziari. Un esempio è il trading ad alta frequenza (HFT), una modalità di trading relativamente nuova che dipende dalla capacità di eseguire massicci volumi di operazioni in intervalli di tempo estremamente brevi. I commercianti di HFT fanno ...
Big data e motori di ricerca - dummies
I big data hanno reso possibile lo sviluppo di motori di ricerca online altamente capaci. Un motore di ricerca che trova pagine Web in base ai termini di ricerca richiede algoritmi sofisticati e la capacità di elaborare un numero impressionante di richieste. Ecco quattro dei motori di ricerca più utilizzati: Google Microsoft Bing Yahoo! Chiedi l'utilizzo di Google ...
Big data e social media - manichini
I social media non sarebbero possibili senza i big data. I siti web di social media consentono alle persone di condividere foto, video, dati personali, commenti e così via. Alcuni dei migliori esempi di siti web di social media includono questi: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook è stato creato nel 2004 dagli studenti di Harvard. Da allora è diventato il più grande sito di social media ...
Nozioni di base sui filtri collaborativi basati sull'utente in Predictive Analysis - dummies
Con un approccio basato sull'utente al filtro collaborativo nell'analisi predittiva, il sistema può calcolare la somiglianza tra coppie di utenti utilizzando la formula di similarità del coseno, una tecnica molto simile all'approccio basato sull'elemento. Solitamente tali calcoli richiedono più tempo e potrebbero dover essere calcolati più spesso di quelli utilizzati nell'approccio basato sugli articoli. Questo è ...
10 Risorse fenomenali per dati aperti - dummies
I dati aperti fanno parte di una tendenza più ampia verso un approccio meno restrittivo, più comprensione aperta dell'idea di proprietà intellettuale, una tendenza che sta riscuotendo un enorme successo negli ultimi dieci anni. I dati aperti sono dati che sono stati resi disponibili al pubblico e possono essere utilizzati, riutilizzati, integrati e condivisi con altri. ...
Big Data Streaming nel settore sanitario - manichini
I big data sono di enorme importanza per il settore sanitario - inclusi il suo utilizzo in tutto, dalla ricerca genetica alla diagnostica per immagini avanzata e alla ricerca sul miglioramento della qualità dell'assistenza. Mentre condurre analisi di grandi quantità di dati in ciascuna di queste aree è significativo nel promuovere la ricerca, un importante vantaggio è l'applicazione di queste informazioni alla medicina clinica. ...
Big Data e Insurance - dummies
Il settore assicurativo non potrebbe sopravvivere senza la capacità di raccogliere ed elaborare una notevole quantità di dati . Al fine di determinare i premi appropriati per le loro polizze, le compagnie di assicurazione devono essere in grado di analizzare i rischi che gli assicurati devono affrontare ed essere in grado di determinare la probabilità che tali rischi si concretizzino effettivamente. A causa di sostanziali aumenti in ...
Grande flusso di dati nell'industria dell'energia - manichini
Riduzione del consumo di energia, ricerca di nuove fonti di energia rinnovabile e l'aumento dell'efficienza energetica sono tutti obiettivi importanti per i big data per proteggere l'ambiente e sostenere la crescita economica. Grandi volumi di dati in movimento sono sempre più monitorati e analizzati in tempo reale per aiutare a raggiungere questi obiettivi. Molte grandi organizzazioni utilizzano una varietà di ...
Previsioni dei dati e previsioni meteo - dummies
È Sempre stata estremamente difficile, dato il numero di variabili coinvolte e il interazioni complesse tra quelle variabili. Drammatici aumenti nella capacità di raccogliere ed elaborare i dati hanno notevolmente migliorato la capacità dei meteorologi di individuare i tempi e la gravità di uragani, inondazioni, tempeste di neve e altri eventi meteorologici. Un esempio di ...
Strumenti di visualizzazione dei dati di grandi dimensioni che è possibile utilizzare per Predictive Analytics - dummies
Ispirare le aziende a prendere decisioni migliori attraverso l'analisi predittiva. È importante essere consapevoli degli strumenti che possono aiutarti rapidamente a creare una buona visualizzazione. Vuoi mantenere sempre il tuo pubblico coinvolto e interessato. Ecco alcuni strumenti di visualizzazione più diffusi per analisi aziendali su larga scala. La maggior parte di questi ...
Bisecatura delle funzioni con l'algoritmo di ricerca bisezione - dummies
Un algoritmo di ricerca bisettrice è un metodo per bisecare gli intervalli e la ricerca per i valori di input di una funzione continua. Gli scienziati dei dati utilizzano un algoritmo di ricerca di bisezione come approccio numerico per trovare una rapida approssimazione di una soluzione. L'algoritmo fa ciò cercando e trovando le radici di qualsiasi funzione matematica continua - è ...
Big data e rivenditori - dummy
I rivenditori raccolgono e conservano record di vendita per un numero elevato di clienti. La sfida è sempre stata quella di mettere a frutto questi dati. Idealmente, un rivenditore vorrebbe capire le caratteristiche demografiche dei suoi clienti e quali tipi di beni e servizi sono interessati all'acquisto. Il continuo miglioramento della capacità di calcolo ha ...
Grandi flussi di lavoro di dati - dummies
Per comprendere i flussi di lavoro di big data, devi capire cos'è un processo e come si relaziona flusso di lavoro in ambienti ad alta intensità di dati. I processi tendono ad essere progettati come strutture end-to-end di alto livello utili per il processo decisionale e per normalizzare il modo in cui le cose vengono fatte in un'azienda o in un'organizzazione. Al contrario, i flussi di lavoro sono orientati ai compiti e spesso ...
Big Data Streaming con impatto sulle politiche pubbliche - dummy
Quasi ogni area di una città ha la capacità di utilizzare i big data, sotto forma di tasse, sensori su edifici e ponti, monitoraggio del traffico, dati sulla posizione e dati sull'attività criminale. Creare politiche realizzabili che rendano le città più sicure, più efficienti e più desiderabili per vivere e lavorare richiede la raccolta e ...
Grande flusso di dati con un impatto ambientale - dummies
La ricerca di big data può aiutare nel mondo degli affari, ma ha anche uno scopo ambientale. Gli scienziati misurano e monitorano vari attributi di laghi, fiumi, oceani, mari, pozzi e altri ambienti acquatici per sostenere la ricerca ambientale. Importanti ricerche sulla conservazione e la sostenibilità dell'acqua dipendono dal monitoraggio e dalla comprensione degli ambienti sottomarini e dalla conoscenza di come cambiano. ...
Per dare vita al Data Journalism: The Black Budget - dummies
La storia del Washington Post "The Black Budget "È un incredibile esempio di scienza dei dati nel giornalismo. Quando l'ex appaltatore della NSA Edward Snowden ha trapelato un sacco di documenti classificati, ha scatenato una tempesta di polemiche non solo tra il pubblico ma anche tra i giornalisti di dati che sono stati incaricati di analizzare i documenti per le storie. La ...
Casella Grafici: tecnica grafica per dati statistici - manichini
Un grafico a riquadri è progettato per mostrare diverse statistiche chiave per un set di dati sotto forma di rettangolo o riquadro verticale. Le statistiche che può mostrare sono le seguenti: Valore minimo Valore massimo Primo quartile (Q1) Secondo quartile (Q2) Terzo quartile (Q3) Intervallo interquartile (IQR) Il primo quartile di un set di dati è un numero ...
Creazione di un modello di predittiva per l'analisi dei dati - dummies
Un progetto di analisi predittiva di successo viene eseguito passo dopo passo. Mentre ti immergi nei dettagli del progetto, osserva queste importanti pietre miliari: Definire gli obiettivi aziendali Il progetto inizia con l'utilizzo di un obiettivo aziendale ben definito. Il modello dovrebbe rispondere a una domanda aziendale. Chiaramente affermando che l'obiettivo ti consentirà di definire ...
Business-Centric Data Science - manichini
Business è complesso. La scienza dei dati è complessa. A volte, è facile rimanere così presi a guardare gli alberi che si dimenticano di cercare una via d'uscita dalla foresta. Ecco perché, in tutte le aree aziendali, è estremamente importante rimanere concentrati sull'obiettivo finale. In fin dei conti, non importa quale linea di ...
Come creare un team di Predictive Analytics - dummies
Per assemblare il tuo team di analisi predittiva, dovrai reclutare analisti aziendali, scienziati dei dati e tecnici dell'informazione. Indipendentemente dalle loro particolari aree di competenza, i membri del tuo team dovrebbero essere curiosi, coinvolti, motivati ed entusiasti di scavare quanto necessario per far sì che il progetto - e il business - abbiano successo. Avere esperienza di business a bordo ...
Categorizzazione dei modelli per l'analisi predittiva - i modelli manichini
Sono necessari per eseguire l'analisi predittiva. Un modello non è altro che una rappresentazione matematica di un segmento del mondo a cui le persone sono interessate. Un modello può imitare gli aspetti comportamentali dei nostri clienti. Può rappresentare i diversi segmenti di clienti. Un modello ben fatto e ben regolato può prevedere - prevedere con alta precisione - i prossimi ...
Caratteristiche di Big Data Analysis - dummies
L'analisi dei big data ha ottenuto molto hype di recente, e per buoni motivi. Dovrai conoscere le caratteristiche dell'analisi dei big data se vuoi far parte di questo movimento. Le aziende sanno che c'è qualcosa là fuori, ma fino a poco tempo fa, non erano in grado di estrarlo. Questo ha spinto il ...
Scegliendo una distribuzione R con Machine Learning in mente - dummies
È Necessario mantenere gli obiettivi di apprendimento automatico in mente quando si sceglie una distribuzione R. R è una combinazione di un ambiente e una lingua. È una forma del linguaggio di programmazione S, che John Chambers ha originariamente creato presso Bell Laboratories per semplificare il lavoro con le statistiche. Rick Becker e Allan Wilks alla fine aggiunsero a ...
Scegliendo un algoritmo per Predictive Analytics - dummies
Sono disponibili vari algoritmi statistici, di data mining e di apprendimento automatico per l'uso nel tuo modello di analisi predittiva. Sei in una posizione migliore per selezionare un algoritmo dopo aver definito gli obiettivi del modello e selezionato i dati su cui lavorerai. Alcuni di questi algoritmi sono stati sviluppati per risolvere problemi aziendali specifici, migliorare algoritmi esistenti o fornire ...
Classi di Big Data Analytics - dummies
Strumenti e tecniche di analisi esistenti saranno molto utili per dare un senso ai big data. Gli algoritmi che fanno parte di questi strumenti, tuttavia, devono essere in grado di lavorare con grandi quantità di dati potenzialmente in tempo reale e disparati. Per sostenere questo è necessario disporre di un'infrastruttura competente. Inoltre, i fornitori che forniscono strumenti di analisi dovranno anche garantire ...
Scegliere l'algoritmo giusto per Machine Learning - dummies
L'apprendimento automatico implica l'uso di molti algoritmi diversi. Questa tabella fornisce un rapido riepilogo dei punti di forza e di debolezza dei vari algoritmi. Algorithm Best at Pros Contro Foresta casuale Adatto a quasi tutti i problemi di apprendimento della macchina Bioinformatica Può lavorare in parallelo Sovraccarico di domini Gestisce automaticamente i valori mancanti Non è necessario trasformare alcuna variabile ...
Scegliere una distribuzione Python con Machine Learning in Mind - dummies
È Completamente possibile ottenere una copia generica di Python e aggiungere tutte le librerie di apprendimento automatico necessarie. Il processo può essere difficile perché è necessario assicurarsi di disporre di tutte le librerie richieste nelle versioni corrette per garantire il successo. Inoltre, è necessario eseguire la configurazione richiesta per rendere ...
Algoritmi di cluster utilizzati in Data Science - dummies
Si usano algoritmi di cluster per suddividere i set di dati in cluster di punti dati che sono più simili per un attributo predefinito. Se si dispone di un set di dati che descrive più attributi relativi a una determinata funzione e si desidera raggruppare i punti dati in base alle somiglianze degli attributi, utilizzare gli algoritmi di clustering. Un semplice diagramma a dispersione di ...
Algoritmi di classificazione utilizzati in Data Science - dummies
Con algoritmi di classificazione, prendi un set di dati esistente e usa ciò che sai su di esso per generare un modello predittivo da utilizzare nella classificazione dei futuri punti di dati. Se il tuo obiettivo è utilizzare il set di dati e i relativi sottoinsiemi conosciuti per costruire un modello per prevedere la categorizzazione dei futuri punti di dati, ti consigliamo di ...
Come creare un modello di apprendimento supervisionato con foresta casuale per l'analisi predittiva - dummies
Il modello di foresta casuale è un modello di insieme che può essere utilizzato nell'analisi predittiva; ci vuole un insieme (selezione) di alberi decisionali per creare il suo modello. L'idea è di prendere un campione casuale di studenti deboli (un sottoinsieme casuale dei dati di allenamento) e farli votare per selezionare il più forte e migliore ...
Data Mining For Dummies Cheat Sheet - dummies
Data mining è il modo in cui gli uomini d'affari ordinari utilizzano una gamma di analisi dei dati tecniche per scoprire informazioni utili dai dati e metterle in pratica. I minatori di dati non si preoccupano della teoria e delle ipotesi. Convalidano le loro scoperte testando. E capiscono che le cose cambiano, quindi quando la scoperta ha funzionato come ...
Scelta dell'editore
Comprensione dei livelli di accesso e dei ruoli in Microsoft CRM - dummies
I privilegi che vi sono assegnati regolano le funzioni che è possibile eseguire su particolari record o oggetti. I tuoi livelli di accesso determinano a quale record si applicano questi privilegi. In altre parole, sebbene i tuoi privilegi possano includere la possibilità di eliminare i record account, è il tuo livello di accesso che determina esattamente quali record puoi eliminare. ...
Scegli o cambia utenti in NaturallySpeaking - dummies
Quando lanci Dragon NaturallySpeaking, potrebbe chiederti di scegliere un utente . Se non ti chiede, non ti preoccupare. Probabilmente hai un solo utente: tu. Ricorda che quando hai configurato NaturallySpeaking per la prima volta, hai creato e nominato un profilo utente e poi hai addestrato NaturallySpeaking su come l'utente (tu) ha suonato. Ora, quando avvii ...
Aggiungi una fonte di dettatura al tuo profilo corrente - dummies
La tua voce registrata è così diversa dalla tua voce dal vivo che devi addestrare Dragon NaturallySpeaking a riconoscerlo. Allenarsi NaturallySpeaking per capire la tua voce registrata è come allenarlo per dettatura diretta, con una differenza: leggi il materiale di allenamento nel tuo registratore, trasferisci il dettato sul PC e poi ...
Scelta dell'editore
Mantieni il tuo cervello affilato disegnando - manichini
Se non hai mai pensato a te stesso come una persona creativa, è tempo per un cambio di pensiero. Ogni persona ha il potenziale per sbloccare un aspetto della creatività. Ecco alcuni suggerimenti per aiutarti ad andare avanti. Includono suggerimenti su semplici attività di disegno per iniziare - ma se ritieni che ...
Come usare la tolleranza come tecnica di gestione della rabbia - manichini
La rabbia è l'emozione dell'intolleranza che può essere gestito attraverso la pratica della tolleranza. Intolleranza significa che non accetti il punto di vista o il comportamento di un'altra persona. La rabbia dice che pensi di avere ragione e che l'altra persona ha torto. Non può essere più semplice di così. La rabbia difende l'ascoltatore da qualsiasi cambiamento nel suo modo di pensare. ...
Migliorare la gestione della rabbia con l'esercizio - manichini
Una quantità di prove scientifiche supporta il fatto che l'esercizio fisico regolare migliora gli stati d'animo e può aiutarti a ridurre la tua rabbia. Se scegli di allenarti regolarmente, puoi aspettarti di Concentrare meglio Dormire meglio Mostra un maggiore interesse per il sesso Avere più energia Sii meno teso Goditi la vita più in generale Sento meno alienato ...
Scelta dell'editore
Caratteristiche della Canon Digital Rebel XTi / 400D - manichini
La tua nuova Canon Digital Rebel XTi / 400D ha una serie di funzioni e le seguenti figure le indicano una ad una. Un asterisco indica che un pulsante o un controllo ha più funzioni. Verificando la Canon XTi / 400D dal punto di vista del fotografo. Osservando alcuni dei pulsanti e dei quadranti principali. Trovare la messa a fuoco e ...
Caratteristiche della Canon EOS Digital Rebel XSi / 450D - manichini
Le seguenti figure offrono una comoda guida ai pulsanti, ai quadranti e ad altre funzioni esterne della tua Canon EOS Digital Rebel XSi / 450D. Si noti che l'obiettivo mostrato è il modello Canon EF-S 18-55mm IS (Image Stabilization) venduto con XSi / 450D; altri obiettivi potrebbero non avere le stesse caratteristiche. Dal punto di vista del fotografo. Guardando verso il basso ...
Controlli esterni della fotocamera sulla Canon EOS Rebel T3 / 1100D - manichini
Sparsi per l'esterno della tua Canon EOS Rebel T3 / 1100D sono un numero di pulsanti, quadranti e interruttori che usi per cambiare le impostazioni di ripresa delle foto, rivedere e modificare le tue foto ed eseguire varie altre operazioni. Ecco una introduzione di base ai controlli esterni. Controlli Topside sulla Canon EOS Rebel T3 / 1100D Il tour virtuale inizia ...
