Estrazione, spostamento e caricamento dei dati per Data Warehouse Supreme - dummies
Un data warehouse distribuzione di dati su larga scala e tecnologie avanzate in grado di integrare vari sistemi "run the business", migliorando la qualità complessiva delle risorse di dati in base alle esigenze analitiche delle informazioni aziendali e alle esigenze transazionali. Un supercampo è probabilmente un ambiente di database che soddisfa questi requisiti: è distribuito su molte piattaforme diverse. ...
Dati Mart o Data Warehouse? - dummies
L'idea di un data mart è difficilmente rivoluzionaria, nonostante ciò che si potrebbe leggere sui blog e sulla stampa specializzata in computer e ciò che si potrebbe sentire durante conferenze o seminari. Un data mart è semplicemente un data warehouse scalato - tutto qui. I vendor fanno del loro meglio per definire data mart nel contesto di ...
Classifica il tuo data warehouse - dummies
Anche se devi assicurarti che il tuo data warehouse soddisfi le tue esigenze specifiche, alcune linee guida possono aiutarti tu determini la probabile complessità del suo ambiente e struttura. Una buona configurazione consiste nell'utilizzare una classificazione a tre livelli per la pianificazione di un data warehouse. Determinando una categoria probabile per un'implementazione, è possibile avere - presto in ...
Business Intelligence Architecture e Data Warehousing - dummies
I primi tempi dell'elaborazione della business intelligence (qualsiasi varietà tranne data mining) aveva un forte sapore client / server di prima generazione a due livelli. (Alcuni ambienti di business intelligence che erano ospitati su un mainframe e le query e i report sono stati costruiti con un'architettura centralizzata.) Concettualmente, le prime architetture di business intelligence avevano senso, considerando lo stato dell'arte per la distribuzione ...
Dati forniti da un Data Warehouse - dummies
Molti esperti di data warehousing sostengono che un vero data mart è un "punto vendita" e un data warehouse fornisce i suoi contenuti, come mostrato in questa figura. In un ambiente come quello mostrato in questa figura, le origini dati, il data warehouse, il data mart e l'utente interagiscono in questo modo: Le origini dati, agendo come ...
Caratteristiche di un Big Data Analysis Framework - dummies
Anche se nuovi set di strumenti continuano ad essere disponibili per aiutare gestisci e analizzi in modo più efficace la tua struttura dei big data, potresti non essere in grado di ottenere ciò di cui hai bisogno. Inoltre, una gamma di tecnologie può supportare l'analisi e i requisiti dei big data come disponibilità, scalabilità e alte prestazioni. Alcuni di questi ...
Data mining per Data Warehousing - dummies
A volte, il data mining per il data warehousing non è mescolato con le altre forme di business intelligence. Questa mancanza di integrazione si verifica per due motivi: gli utenti aziendali non hanno le conoscenze richieste nelle basi statistiche del data mining. I fornitori tradizionali di business intelligence non forniscono i solidi strumenti di data mining ei fornitori di data mining non forniscono ...
Data Warehouse Appliances - dummies
Come i jeans a campana, i database assistiti da hardware sono sulla via del ritorno. Microsoft, Oracle e Netezza sono di gran moda nei seminari di database in tutto il mondo. Verso la metà e la fine degli anni '80, i venditori Britton Lee e Teradata (che alla fine si fusero) erano di gran moda. Hanno fornito macchine dedicate che ottimizzano l'elaborazione del database: le prime macchine ...
Dashboard e principi di scorecard - dummies
Il principio fondamentale dietro la funzionalità di cruscotto e scorecard di un data warehouse è, "Dimmi un sacco di cose, ma non farmi lavorare troppo. "Nonostante i migliori sforzi dei fornitori, nonostante tutti i fattori umani e la ricerca dell'usabilità che è stata introdotta nei prodotti di business intelligence e non importa quanto allenamento fornisci ...
Estrazione, spostamento e caricamento dei dati per Data Warehouse Deluxe - dummies
Implementazioni deluxe di data warehouse sono grandi e crescono sempre di più. Le implementazioni che utilizzano centinaia di gigabyte (un gigabyte equivale a 1 miliardo di byte) e persino i terabyte (1 trilione di byte) sono sempre più comuni. Per gestire questo volume di dati e l'accesso degli utenti, è necessario un server e un database molto robusti. Preparati per il ...
Data Warehouse: Source Data Feeds - dummies
Un data warehouse è, per sua natura, un dato fisico distribuito negozio. La distribuzione delle risorse informative aiuta a migliorare le prestazioni e l'usabilità tra i sistemi e in tutta l'azienda. Rendi questo livello di usabilità la pietra angolare della tua missione e obiettivo di data warehousing. Questa figura mostra come gli archivi dati importanti di un dato ...
Data mining per big data - dummies
Data mining implica l'esplorazione e l'analisi di grandi quantità di dati per trovare pattern per big data . Le tecniche sono venute fuori dai campi delle statistiche e dell'intelligenza artificiale (AI), con un po 'di gestione del database gettato nel mix. In generale, l'obiettivo del data mining è la classificazione o la previsione. In classifica, l'idea ...
Dati Fonti e strumenti di Business Intelligence per Data Warehouse Supreme - dummies
A causa dell'ampia gamma di aree tematiche in un magazzino di dati supremo, ha numerose fonti di dati. La buona notizia: poiché molte delle risorse sono esterne al proprio ambiente di magazzino, non si è personalmente responsabili di tutte le operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento per caricarle nel proprio magazzino. La cattiva notizia: qualcuno ha ...
Dati Fonti e strumenti di Business Intelligence per Data Warehouse Deluxe - dummies
Non sarete fortunati abbastanza da trovare ambienti single-source quando si sta costruendo un data warehouse deluxe. Ora, hai una nuova serie di problemi che devi affrontare, compresi quelli in questa lista: Diverse codifiche per informazioni simili: Diverse serie di numeri di clienti provengono da fonti diverse, per esempio. Integrità dei dati ...
Dati Magazzino: una definizione di lavoro - manichini
Quindi, cos'è un data warehouse? In senso letterale, è descritto correttamente attraverso le definizioni specifiche delle due parole che compongono il termine: Dati: Fatti e informazioni su qualcosa Magazzino: una posizione o una struttura per la conservazione di merci e merci Il data warehousing di oggi definito Il data warehousing è il coordinato , architettato e copia periodica ...
Data Warehousing and Business Trends - dummies
Ora che l'era del data warehousing è qui, la prossima generazione di business e management le tendenze (faresti meglio a credere che una generazione successiva verrà) potrebbero avere un po 'più di sostanza - un po' più di informazioni - che puoi usare per determinare se una tendenza è un passo nella direzione positiva ...
Data Warehousing and Multimedia Information - dummies
Ogni area della tecnologia è in costante cambiamento e il data warehousing non fa eccezione. Poiché il data warehousing è sull'orlo di una nuova generazione di tecnologie, è necessario acquisire familiarità con alcune delle tendenze più significative. I data warehouse in genere includono solo alcuni tipi diversi di dati: numeri, date e informazioni basate sui caratteri (come ...
Data mining - dummies
La caratteristica distintiva del data mining, rispetto a query, reporting o anche OLAP, è che puoi ottenere informazioni senza dover fare domande specifiche. Il data mining ha due ruoli principali nella tua missione di business intelligence: il ruolo "Dimmi cosa potrebbe succedere": il primo ruolo del data mining è predittivo, in cui ...
Data Warehousing e Infrastructure Challenge - dummies
La natura di un data warehouse (che è composto principalmente o esclusivamente , di dati che provengono da altrove, altri database di applicazioni e viene convertito in un asset di dati) significa che non può essere considerato un'entità indipendente all'interno della propria organizzazione. La crescita fenomenale del computing distribuito (Internet e Intranet, così come il data warehousing ...
Data Warehousing, Mainstream Technologies e Vendors - dummies
Mentre convergono il data warehousing e le tecnologie informatiche tradizionali Stai guardando un gioco di palla completamente nuovo quando cerchi di setacciare le affermazioni e le promesse dei venditori. I fornitori tradizionali di data warehousing stanno già cercando di rendere le rispettive funzionalità dei propri prodotti aziendali (essere in grado di operare in grandi impostazioni globali a livello aziendale), mentre altri vendor vedono il ...
Data Warehousing Specialty Database Products - dummies
Ci sono diversi fornitori che hanno prodotti di database specializzati di data warehousing che potresti voler check-out. Ecco cinque che vale la pena considerare. Cognos (un'azienda IBM) Cognos è stato uno dei primi fornitori a offrire un database multidimensionale con PowerPlay. Il prodotto dispone di un ambiente di modellazione (Transformer) che produce MDDB fisici ...
Dati Magazzino: archivio dati operativi (ODS) - manichini
Alcune definizioni di un ODS lo rendono valido come un classico data warehouse, con input periodici (batch) da varie sorgenti operative nell'ODS, tranne per il fatto che i nuovi input sovrascrivono i dati esistenti. In una banca, ad esempio, un ODS (con questa definizione) ha, in qualsiasi momento, un saldo del conto per ogni conto corrente, cortesia ...
Data Warehousing: che cos'è un asset di dati? - dummies
Un data warehouse è una casa per i vostri dati di alto valore, o risorse di dati, che hanno origine in altre applicazioni aziendali, come quella utilizzata dall'azienda per riempire gli ordini dei clienti per i suoi prodotti o alcuni dati fonte esterna alla tua azienda, come un database pubblico che contiene informazioni di vendita raccolte da tutti i tuoi concorrenti. ...
Dati Magazzino: ODS Defined - dummies
Ecco una definizione operativa di un ODS (è lunga): un ambiente informativo e analitico che riflette in qualsiasi momento l'attuale stato operativo del suo oggetto, anche se i dati che costituiscono tale stato operativo sono gestiti in diverse applicazioni altrove nell'azienda. Questo elenco spiega ogni parte del precedente ...
Dati Consulenti di magazzino: cose da tenere d'occhio - dummy
Se hai mai lavorato con IT consulenti (specialisti di data warehousing), ti rendi conto che non tutti i consulenti sono ugualmente qualificati, ugualmente dedicati o dotati dello stesso, diciamo, grado di etica. Prima di entrare negli aspetti dei singoli consulenti e dei ruoli che possono svolgere nel tuo team di data warehousing, prova a distinguere tra ...
Data Warehousing in un Cross-Company Setting - dummies
Data warehousing è di solito un affare privato. Anche quando i dati esterni relativi ai tuoi concorrenti fanno parte del tuo ambiente, è ancora il data warehouse della tua azienda, costruito per il beneficio e l'utilizzo della tua azienda. Una tendenza interessante, che è sicuramente notevole a livello di sala direzionale, soprattutto perché quelle persone stanno guidando le aziende in questa direzione ...
Dati Magazzino: da informazioni non strutturate a dati strutturati - dummies
Alcuni piani di architettura di data warehousing dimostrano un approccio di mettere per primi i dati strutturati, in cui un analista aziendale utilizza il data warehousing come gateway in appropriate informazioni di supporto non strutturate. Puoi altrettanto facilmente prendere la strada opposta verso un approccio unificato alla business intelligence. Supponiamo che stiate navigando su Internet o sulla intranet aziendale, ...
Data Magazzino: Dashboard e Scorecard - manichini
L'inizio e la metà degli anni '80 hanno sperimentato una frenesia nei sistemi di informazione esecutiva ( EIS), una sorta di predecessore del boom del data warehousing degli anni '90. La tecnologia EIS iniziale ha ricevuto un'accoglienza mista e una sorta di sbiadita verso la fine del decennio. Alcune persone considerano EIS come un predecessore, ma non un parente ...
Progettazione di un database relazionale per il supporto di query e report - dummies
L'ambiente di data warehousing o dati specifici Il mart che il tuo data warehouse principale alimenterà potrebbe avere la missione di generare una serie di report finiti e prevedibili. Ecco un approccio per progettare un database relazionale per supportare tale missione, costruito attorno al principio della denormalizzazione del database, o deliberatamente violare un buon database relazionale ...
Dati Magazzino: un esempio ODS - dummies
Ecco un esempio di data warehousing per aiutarti a comprendere ODS (dati operativi negozio). Supponiamo che tu lavori in una grande società finanziaria che fornisce una varietà di servizi alle élite di aziende e persone in tutto il mondo. La tua azienda è cresciuta fino alla sua forma attuale a seguito di una serie di fusioni e acquisizioni ...
Decisioni relative ai dati esistenti della tua azienda - dummy
Quando inizi a pianificare una soluzione di data warehouse per la tua azienda, vorrai scovare un inventario completo di file di estrazione che riempiano il ruolo del data warehouse preistorico, ognuno dei quali probabilmente servirà le esigenze di una singola organizzazione. Successivamente, tu e gli utenti aziendali avete raggiunto il consenso su ciò che è buono in merito a ...
Hai bisogno di consulenti di Data Warehousing? - dummies
Probabilmente avete bisogno di consulenti di data warehousing, non perché le persone all'interno della vostra organizzazione non siano in grado di lavorare con la tecnologia di data warehousing o di completare un progetto senza un aiuto esterno. Un semplice fatto dell'attuale vita IT aziendale travolge fattori come capacità e conoscenza: questa è un'era basata sulla consulenza, semplice e semplice. Dai primi anni '80, ...
Assicurati che le tue implementazioni siano univoche - dummies
Non esistono due implementazioni di data warehouse uguali. Un data warehouse è composto da molti componenti diversi, ognuno dei quali può essere implementato in diversi (forse molti) modi. Questi componenti includono L'ampiezza: il numero di diverse materie e punti focali, per esempio, o il numero di diverse organizzazioni funzionali o regionali che useranno ...
Determinare quali dati esterni avete veramente bisogno - dummies
Non esagerare quando pensate a quali dati esterni hai bisogno del tuo data warehouse. La stessa regola che si applica ai dati interni nel tuo magazzino è altrettanto applicabile ai dati esternalizzati: assicurati che le tue analisi e il tuo processo decisionale abbiano un vero valore commerciale prima di affrontare il problema di ...
Concesso Nozioni di base sui computer per i Big Data - manichini
Se la tua azienda sta considerando un progetto di grandi quantità di dati, è importante che tu capire prima alcune basi di calcolo distribuito. Non esiste un singolo modello di calcolo distribuito perché le risorse di calcolo possono essere distribuite in molti modi. Ad esempio, puoi distribuire un set di programmi sullo stesso server fisico e utilizzare i servizi di messaggistica per abilitare ...
Gestione esecutiva e gestione dei dati - manichini
La gestione esecutiva non si preoccupa di una virgola circa il data warehousing. Non lo fanno. È così semplice. Si preoccupano del valore aziendale fornito da un progetto di data warehousing di successo. Per essere sinceri, se la tua azienda avesse fatto un lavoro migliore in passato nell'implementazione e nella gestione dei suoi sistemi informativi e applicazioni, non avrebbe avuto bisogno di data warehousing ...
La tua azienda ha strutture dati esistenti? - dummies
La vostra organizzazione ha probabilità incredibilmente favorevoli di disporre di almeno un tipo di data warehouse: un sistema di reporting che fornisce capacità informative e, talvolta, capacità analitiche a uno o più gruppi di utenti. Cos'è un file estratto? Probabilmente i tuoi utenti usano il termine estrai per descrivere questo tipo di ambiente perché è popolato ...
Documenti Database in un ambiente Big Data - manichini
Si trovano due tipi di database di documenti per progetti Big Data. Uno è spesso descritto come un repository per il contenuto completo in stile documento. L'altro è un database per la memorizzazione di componenti di documenti per l'archiviazione permanente come entità statica o per l'assemblaggio dinamico delle parti di un documento. La struttura dei documenti e il loro ...
Modelli di programmazione funzionale vs. procedura per grandi quantità - manichini
Quando le persone parlano di mappa e riducono big data, lo fanno come operazioni all'interno di un modello di programmazione funzionale. La programmazione funzionale è uno dei due modi in cui gli sviluppatori di software creano programmi per affrontare i problemi aziendali. L'altro modello è la programmazione procedurale. Dai un'occhiata per capire le differenze e per vedere quando ...
Emergenza del Web Semantico - manichini
Nel mondo dell'informatica, la semantica è relativamente nuova, specialmente in relazione a data warehousing. La semantica è lo studio del significato nella comunicazione, compreso il significato (o un'interpretazione del significato) di una parola, un segno o una frase. Quante volte nel bel mezzo di una discussione hai sentito la frase, "Let's not ...